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基于遗传算法的换热器多目标优化设计方法

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·换热器的研究意义第9-10页
   ·国内外换热器的研究发展状况第10页
   ·多目标优化思想在换热器设计中的应用第10-12页
   ·遗传算法在换热器设计中的发展和应用第12-14页
   ·论文研究意义及其主要研究内容第14页
     ·论文研究意义第14页
     ·论文主要研究内容第14页
   ·本章小结第14-16页
第2章 换热器优化设计的理论基础第16-21页
   ·引言第16页
   ·热力计算的基本方程式第16-17页
     ·传热方程式第16-17页
     ·热平衡方程式第17页
   ·流动阻力损失第17页
   ·传热过程的熵产第17-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 多目标优化设计方法及遗传算法理论第21-27页
   ·引言第21页
   ·优化设计的数学模型第21-22页
   ·遗传算法第22-26页
     ·遗传算法的发展第22-23页
     ·NSGA算法及NSGA-Ⅱ算法简介第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第4章 换热器的多目标优化计算与分析第27-53页
   ·引言第27页
   ·末级过热器简介第27页
   ·模型假设第27页
   ·目标函数第27-36页
     ·投资成本第28页
     ·泵和风机耗电功率第28-31页
     ·总熵产数第31-36页
   ·决策变量第36-38页
     ·管外径第36页
     ·管长第36-37页
     ·管横向排数第37页
     ·管纵向排数第37页
     ·管横向节距第37页
     ·管纵向节距第37-38页
   ·约束条件第38页
   ·物性参数选取第38页
   ·NSGA-Ⅱ算法的参数设置第38-39页
   ·优化结果与讨论分析第39-52页
     ·优化结果第39-44页
     ·讨论与分析第44-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 总结与展望第53-55页
   ·结论第53-54页
   ·展望第54-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第58-59页
致谢第59页

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