循环流化床锅炉灰循环系统控制优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及研究的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·国外对回料装置的研究 | 第10-12页 |
| ·国内对回料装置的研究 | 第12-14页 |
| ·本文研究工作 | 第14-15页 |
| 第2章 循环流化床灰循环系统 | 第15-27页 |
| ·炉膛 | 第16-19页 |
| ·炉膛横截面形状 | 第17页 |
| ·炉膛高度 | 第17-18页 |
| ·炉膛底部布风装置 | 第18-19页 |
| ·分离器 | 第19-21页 |
| ·分离器分类 | 第19页 |
| ·旋风分离器简介 | 第19-21页 |
| ·回料装置 | 第21-26页 |
| ·立管 | 第21-22页 |
| ·回料阀 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 模糊神经网络理论 | 第27-35页 |
| ·模糊神经网络发展概况 | 第27页 |
| ·模糊神经网络定义及特点 | 第27-28页 |
| ·模糊神经网络算法 | 第28-30页 |
| ·模糊神经网络学习算法 | 第30-32页 |
| ·模糊神经网络实例分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 灰循环系统压力平衡分析 | 第35-40页 |
| ·炉膛压降 | 第35-37页 |
| ·分离器压降 | 第37页 |
| ·立管压降 | 第37-38页 |
| ·回料阀压降 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于补偿模糊神经网络的回料控制系统 | 第40-51页 |
| ·补偿模糊神经网络 | 第40-46页 |
| ·补偿模糊神经元 | 第40-41页 |
| ·补偿模糊神经网络结构 | 第41页 |
| ·补偿模糊推理 | 第41-42页 |
| ·补偿模糊神经网络的学习算法 | 第42-44页 |
| ·补偿模糊神经网络实例分析 | 第44-46页 |
| ·基于补偿模糊神经网络的控制器 | 第46-47页 |
| ·补偿模糊神经网络控制器结构 | 第46-47页 |
| ·补偿模糊神经网络控制器 | 第47页 |
| ·回料控制系统的仿真 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·论文工作总结 | 第51页 |
| ·课题研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 在校期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
