摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第11-25页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-22页 |
1.2.1 光谱检测技术在植物信息无损检测的研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1.1 基于近红外光谱检测技术的植物信息检测 | 第13-14页 |
1.2.1.2 基于高光谱图像检测技术的植物信息检测 | 第14-15页 |
1.2.1.3 基于叶绿素荧光光谱检测技术的植物信息检测 | 第15-18页 |
1.2.2 基于硝酸盐含量的蔬菜卫生品质评价研究现状 | 第18-20页 |
1.2.2.1 基于硝酸盐含量的蔬菜卫生品质评价标准 | 第18-19页 |
1.2.2.2 基于硝酸盐污染指数的蔬菜卫生品质评价标准 | 第19-20页 |
1.2.3 提升蔬菜硝酸盐卫生品质的措施 | 第20-22页 |
1.2.3.1 蔬菜的科学施肥 | 第20-21页 |
1.2.3.2 蔬菜生长环境与采收期调控 | 第21-22页 |
1.3 本文研究的技术路线和主要内容 | 第22-23页 |
1.3.1 研究的技术路线 | 第22-23页 |
1.3.2 研究的主要内容 | 第23页 |
1.4 本章小结 | 第23-25页 |
第2章 叶绿素荧光光谱分析的理论基础 | 第25-35页 |
2.1 叶绿素荧光产生的机理 | 第25-26页 |
2.2 光谱预处理方法 | 第26-28页 |
2.2.1 光谱平滑算法 | 第26-27页 |
2.2.2 光谱导数变换算法 | 第27页 |
2.2.3 多元散射校正 | 第27-28页 |
2.3 光谱特征变量提取方法 | 第28-29页 |
2.3.1 基于光谱信息比较的特征波长提取 | 第28-29页 |
2.3.2 基于连续投影算法的特征波长提取 | 第29页 |
2.4 光谱建模方法 | 第29-32页 |
2.4.1 偏最小二乘回归分析法 | 第29-30页 |
2.4.2 多元线性回归分析法 | 第30-31页 |
2.4.3 支持向量机回归分析法 | 第31-32页 |
2.5 模型效果评价指标 | 第32-33页 |
2.6 本章小结 | 第33-35页 |
第3章 生菜样本培育和光谱信息采集 | 第35-43页 |
3.1 生菜样本培育 | 第35-39页 |
3.1.1 试验环境 | 第35页 |
3.1.2 无土栽培基质配制 | 第35页 |
3.1.3 营养液配制 | 第35-37页 |
3.1.4 生菜幼苗培育与移栽管理 | 第37-38页 |
3.1.5 生菜样本多样化处理 | 第38-39页 |
3.2 样本叶绿素荧光光谱的采集与硝酸盐含量测定 | 第39-41页 |
3.2.1 试验仪器 | 第39页 |
3.2.2 样本光谱信息采集 | 第39-40页 |
3.2.3 生菜样本叶片硝酸盐含量测定 | 第40-41页 |
3.3 本章小结 | 第41-43页 |
第4章 基于叶绿素荧光光谱的生菜硝酸盐检测 | 第43-55页 |
4.1 叶绿素荧光光谱预处理 | 第43-47页 |
4.1.1 光谱有效波段提取 | 第43页 |
4.1.2 有效光谱预处理 | 第43-45页 |
4.1.3 光谱预处理方法比较 | 第45-47页 |
4.2 叶绿素荧光光谱的特征波长提取 | 第47-51页 |
4.2.1 有效光谱特征波长提取 | 第47-48页 |
4.2.2 基于SG-FD预处理光谱的特征波长提取 | 第48-49页 |
4.2.3 基于SPA分析的光谱特征波长提取 | 第49-50页 |
4.2.4 光谱最优特征波长筛选 | 第50-51页 |
4.3 基于特征波长的生菜叶片硝酸盐含量检测的研究模型 | 第51-53页 |
4.3.1 基于特征波长的硝酸盐含量检测模型建立 | 第51-52页 |
4.3.2 建模方法比较与结果分析 | 第52-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-55页 |
第5章 生菜硝酸盐卫生品质评价 | 第55-63页 |
5.1 生菜硝酸盐卫生品质评价标准与评价样本 | 第55-56页 |
5.1.1 生菜硝酸盐卫生品质评价标准 | 第55页 |
5.1.2 生菜硝酸盐卫生品质的评价样本 | 第55-56页 |
5.2 基于硝酸盐检测模型的生菜卫生品质评价 | 第56-59页 |
5.2.1 生菜硝酸盐卫生品质评价 | 第56-58页 |
5.2.2 生菜硝酸盐卫生品质评价模型 | 第58-59页 |
5.3 评价模型的实际应用 | 第59-61页 |
5.3.1 生菜收获时的硝酸盐卫生品质等级评定 | 第60页 |
5.3.2 生菜收获前的硝酸盐卫生品质提升 | 第60-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-63页 |
第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 主要研究结论 | 第63页 |
6.2 创新点 | 第63-64页 |
6.3 展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-73页 |
导师及作者简介 | 第73-74页 |
攻读学位期间发表的学术成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |