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基于变精度粗糙集的入侵检测技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 引言第9-11页
    1.2 研究背景第11页
    1.3 研究意义第11-12页
    1.4 本文的组织结构第12-13页
第二章 入侵检测概述第13-21页
    2.1 入侵检测技术概述第13-14页
    2.2 国内外研究现状第14页
    2.3 入侵检测研究内容第14-15页
    2.4 入侵检测技术分类第15-19页
        2.4.1 根据入侵检测机理分类第15-18页
        2.4.2 入侵检测系统性能指标第18-19页
    2.5 入侵检测系统的产品介绍第19页
    2.6 入侵检测发展趋势第19-20页
    2.7 本章小结第20-21页
第三章 变精度粗糙集与支持向量机理论第21-29页
    3.1 粗糙集基本知识第21-24页
        3.1.1 信息系统第21页
        3.1.2 不可分辨关系第21-22页
        3.1.3 粗糙集的上下近似集第22-23页
        3.1.4 边界区域和粗糙集第23-24页
        3.1.5 知识约简第24页
    3.2 变精度粗糙集基本概念第24-25页
        3.2.1 可变精度粗糙集的正域、负域和边界域第24-25页
        3.2.2 VPRS的属性约简第25页
    3.3 支持向量机基本知识第25-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第四章 变精度粗糙集在入侵检测中的实现第29-35页
    4.1 基于VPRS入侵检测研究第29-32页
        4.1.1 VPRS入侵检测模型第29页
        4.1.2 VPRS模型分步流程第29-32页
    4.2 基于VPRSSVM的入侵检测研究第32-34页
        4.2.1 VPRSSVM的入侵检测模型第32-33页
        4.2.2 VPRSSVM模型分步流程第33-34页
    4.3 本章小结第34-35页
第五章 实验测试和分析第35-51页
    5.1 入侵检测性能指标第35页
    5.2 入侵检测流程图第35-36页
    5.3 数据集介绍第36-40页
    5.4 实验使用数据第40-41页
    5.5 基于VPRS的入侵检测实验第41-46页
        5.5.1 数据离散化第41-42页
        5.5.2 VPRS属性约简第42-44页
        5.5.3 生成规则第44-45页
        5.5.4 实验结果和分析第45-46页
    5.6 基于VPRSSVM入侵检测的实验第46-50页
        5.6.1 数据离散化第46-47页
        5.6.2 属性约简第47页
        5.6.3 实验结果比较和分析第47-50页
    5.7 本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
    6.1 总结第51-52页
    6.2 展望第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56页

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