基于随机游走的Web服务推荐算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 Web服务QoS评价研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 基于QoS的Web服务选择研究 | 第15-17页 |
| 1.2.3 基于QoS的Web服务推荐研究 | 第17-19页 |
| 1.3 论文的主要贡献 | 第19页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第19-22页 |
| 第二章 理论基础与相关技术 | 第22-30页 |
| 2.1 Web服务基础知识 | 第22-24页 |
| 2.1.1 Web服务的定义 | 第22-23页 |
| 2.1.2 Web服务的体系架构 | 第23-24页 |
| 2.1.3 Web服务的QoS | 第24页 |
| 2.2 Web服务标准和协议 | 第24-25页 |
| 2.2.1 SOAP | 第25页 |
| 2.2.2 WSDL | 第25页 |
| 2.2.3 UDDI | 第25页 |
| 2.3 相关技术基础 | 第25-29页 |
| 2.3.1 协同过滤 | 第26-27页 |
| 2.3.2 相似度计算 | 第27-28页 |
| 2.3.3 随机游走 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于随机游走的Web服务QoS预测方法 | 第30-52页 |
| 3.1 研究背景 | 第30-31页 |
| 3.2 研究问题与动机 | 第31-32页 |
| 3.3 技术框架 | 第32-33页 |
| 3.4 基于随机游走的Web服务QoS预测方法 | 第33-40页 |
| 3.4.1 用户网络的构建 | 第34-35页 |
| 3.4.2 单次游走 | 第35-38页 |
| 3.4.3 预测 | 第38-40页 |
| 3.5 WSWalker模型的属性 | 第40-41页 |
| 3.5.1 WSWalker的特例 | 第40页 |
| 3.5.2 置信度 | 第40-41页 |
| 3.5.3 可解释性 | 第41页 |
| 3.6 实验与评估 | 第41-49页 |
| 3.6.1 Web服务QoS数据集 | 第42页 |
| 3.6.2 评价指标 | 第42-43页 |
| 3.6.3 实验设置 | 第43页 |
| 3.6.4 性能比较 | 第43-45页 |
| 3.6.5 Top-K的影响 | 第45-46页 |
| 3.6.6 参数q的影响 | 第46页 |
| 3.6.7 矩阵密度Density的影响 | 第46-47页 |
| 3.6.8 Given Number的影响 | 第47-48页 |
| 3.6.9 λ的影响 | 第48-49页 |
| 3.6.10 置信度的影响 | 第49页 |
| 3.7 本章小结 | 第49-52页 |
| 第四章 Web服务QoS区间预测方法 | 第52-68页 |
| 4.1 研究动机 | 第52页 |
| 4.2 定义 | 第52-54页 |
| 4.3 技术框架 | 第54-55页 |
| 4.4 Web服务QoS区间预测方法 | 第55-60页 |
| 4.4.1 随机游走模型 | 第55-58页 |
| 4.4.2 QoS区间预测 | 第58-60页 |
| 4.5 实验与分析 | 第60-67页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第60页 |
| 4.5.2 比较方法 | 第60-62页 |
| 4.5.3 预测性能分析 | 第62-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结和展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68页 |
| 5.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 附录A（攻读学位期间获得的学术成果） | 第78-80页 |
| 附录B（攻读学位期间所获的奖项） | 第80-82页 |
| 附录C（攻读学位期间参加的研究项目） | 第82页 |
