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持久化主存索引技术研究与应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 主存索引的发展第15-16页
    1.2 本文的选题依据和意义第16-17页
    1.3 本文的主要工作第17页
    1.4 本文的组织结构第17-19页
第二章 主存索引研究现状第19-29页
    2.1 主存数据管理概述第19-23页
        2.1.1 计算机存储架构第19-20页
        2.1.2 主存索引概述第20-23页
    2.2 持久化主存索引第23-24页
    2.3 自调整索引技术第24-27页
        2.3.1 主存数据过载第24-25页
        2.3.2 自适应索引第25-27页
    2.4 主存索引应用第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 持久化CSB~+树索引技术研究第29-41页
    3.1 问题描述第29页
    3.2 DCSBT第29-35页
        3.2.1 持久化原理第29-30页
        3.2.2 持久化步骤第30-33页
        3.2.3 实现细节第33-35页
    3.3 映射区域内存管理及索引重构第35-38页
        3.3.1 内存碎片监视第35页
        3.3.2 分类内存管理机制第35-37页
        3.3.3 基于有序键值对的索引重构算法第37-38页
    3.4 实验与性能评估第38-40页
        3.4.1 实验环境及数据集设置第38页
        3.4.2 索引性能实验第38-40页
        3.4.3 内存管理实验第40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 自调整混合主存索引方法第41-60页
    4.1 问题描述第41-43页
    4.2 TIDE树架构第43-45页
        4.2.1 节点结构第43-44页
        4.2.2 内外存模式第44-45页
        4.2.3 拓展索引头和分层地址表第45页
    4.3 基于存储感知的自调整策略第45-48页
        4.3.1 预备知识第46页
        4.3.2 最优高度和节点大小第46-48页
        4.3.3 模式设置算法第48页
    4.4 索引操作第48-55页
        4.4.1 索引创建第48-50页
        4.4.2 索引合并第50-51页
        4.4.3 索引导入第51页
        4.4.4 查询操作第51-53页
        4.4.5 插入和删除操作第53-54页
        4.4.6 重构操作第54-55页
    4.5 实验评估第55-59页
        4.5.1 实验设置第55页
        4.5.2 节点大小和层次比第55-56页
        4.5.3 主存环境性能对比第56-57页
        4.5.4 RAM/Disk性能对比第57-59页
        4.5.5 空间占用第59页
    4.6 本章总结第59-60页
第五章 基于HBASE的持久化主存索引应用第60-70页
    5.1 问题描述第60-62页
        5.1.1 HBase及二级索引第60-61页
        5.1.2 实时数据处理场景第61-62页
    5.2 持久化主存二级索引方案设计第62-64页
        5.2.1 数据分区第62-63页
        5.2.2 索引架构第63页
        5.2.3 时间区间索引第63-64页
    5.3 重要查询算法第64-66页
        5.3.1 基于时序优先级的索引插入算法第64-65页
        5.3.2 基于时间区间定位的查询算法第65页
        5.3.3 基于存储感知的索引迁徙算法第65-66页
    5.4 实验评估第66-69页
        5.4.1 实验设置第66-67页
        5.4.2 创建性能第67-68页
        5.4.3 查询性能第68-69页
        5.4.4 空间占用第69页
    5.5 本章总结第69-70页
第六章 结束语第70-72页
    6.1 本文的主要工作和贡献第70-71页
    6.2 本文的不足和未来的研究方向第71-72页
参考文献第72-77页
致谢第77-78页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第78页

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