| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 相控阵雷达仿真 | 第12-13页 |
| 1.2.2 相控阵雷达工作模式识别 | 第13-14页 |
| 1.2.3 深度神经网络 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 机载相控阵雷达工作模式仿真与分析 | 第17-34页 |
| 2.1 雷达工作模式 | 第17-19页 |
| 2.1.1 边搜索边跟踪 | 第17-18页 |
| 2.1.2 搜索加跟踪 | 第18-19页 |
| 2.1.3 多目标跟踪 | 第19页 |
| 2.1.4 单目标跟踪 | 第19页 |
| 2.2 雷达工作模式建模 | 第19-26页 |
| 2.2.1 波位编排 | 第19-21页 |
| 2.2.2 波形设计 | 第21-22页 |
| 2.2.3 资源调度 | 第22-23页 |
| 2.2.4 天线方向图 | 第23-25页 |
| 2.2.5 运动场景 | 第25-26页 |
| 2.3 工作模式仿真与分析 | 第26-33页 |
| 2.3.1 TWS工作模式 | 第27-28页 |
| 2.3.2 TAS工作模式 | 第28-30页 |
| 2.3.3 MTT工作模式 | 第30-31页 |
| 2.3.4 STT工作模式 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 脉冲多层次建模 | 第34-43页 |
| 3.1 电磁环境分析 | 第34-36页 |
| 3.1.1 漏脉冲 | 第34-35页 |
| 3.1.2 虚假脉冲 | 第35页 |
| 3.1.3 混合脉冲 | 第35-36页 |
| 3.2 多层次建模方法 | 第36-39页 |
| 3.2.1 脉冲等级 | 第36页 |
| 3.2.2 脉冲组等级 | 第36-39页 |
| 3.2.3 工作模式等级 | 第39页 |
| 3.3 实验及其结果分析 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于去噪自动编码器的雷达工作模式识别 | 第43-53页 |
| 4.1 自动编码器 | 第43-45页 |
| 4.2 去噪自动编码器 | 第45-46页 |
| 4.3 实验及其结果分析 | 第46-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于mSDAE与DS理论的雷达工作模式识别 | 第53-65页 |
| 5.1 边缘去噪自动编码器 | 第53-55页 |
| 5.2 基于DS证据理论的分类器融合方法 | 第55-59页 |
| 5.2.1 DS证据理论及合成规则 | 第56-57页 |
| 5.2.2 SVM后验概率输出 | 第57页 |
| 5.2.3 混淆矩阵可信度估计 | 第57-58页 |
| 5.2.4 实验结果与分析 | 第58-59页 |
| 5.3 实验及结果分析 | 第59-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 论文主要工作总结 | 第65-66页 |
| 存在的问题及展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参与的项目 | 第73页 |