商户评分数据的关联分析方法与实证研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于文本分析的网络口碑研究 | 第11-14页 |
| 1.2.2 基于评分数据分析的网络口碑研究 | 第14-15页 |
| 1.3 创新之处 | 第15页 |
| 1.4 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.5 内容框架 | 第16-17页 |
| 2 相关理论和方法概述 | 第17-23页 |
| 2.1 商户评分数据 | 第17-18页 |
| 2.2 关联分析 | 第18-23页 |
| 2.2.1 相关分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 回归分析 | 第19-23页 |
| 3 商户评分数据的关联分析方法 | 第23-33页 |
| 3.1 商户评分数据的关联分析流程 | 第23-24页 |
| 3.2 商户评分数据的采集和清洗 | 第24-26页 |
| 3.2.1 商户评分数据的采集 | 第24-25页 |
| 3.2.2 商户评分数据的清洗 | 第25-26页 |
| 3.3 商户评分数据的相关分析 | 第26-28页 |
| 3.3.1 商户评分数据的相关分析原理 | 第26-27页 |
| 3.3.2 商户评分数据的相关分析流程 | 第27-28页 |
| 3.4 商户评分数据的线性回归分析 | 第28-30页 |
| 3.4.1 商户评分数据的线性回归原理 | 第28-30页 |
| 3.4.2 商户评分数据的线性回归分析流程 | 第30页 |
| 3.5 商户评分数据的虚拟回归分析 | 第30-33页 |
| 3.5.1 商户评分数据的虚拟回归原理 | 第30-32页 |
| 3.5.2 商户评分数据的虚拟回归分析流程 | 第32-33页 |
| 4 实证研究 | 第33-50页 |
| 4.1 数据来源与数据概况 | 第33-36页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第33-34页 |
| 4.1.2 数据概况 | 第34-36页 |
| 4.2 餐饮商户评分数据的关联分析 | 第36-50页 |
| 4.2.1 相关分析 | 第36-41页 |
| 4.2.2 线性回归分析 | 第41-43页 |
| 4.2.3 虚拟回归分析 | 第43-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
