| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 数字多媒体取证的研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.2 数字图像被动取证技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 数字图像源设备辨识 | 第13-14页 |
| 1.2.2 数字图像篡改检测 | 第14-15页 |
| 1.3 数字视频被动取证技术研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 数字视频源设备辨识 | 第15-16页 |
| 1.3.2 数字视频篡改检测 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.5 结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 视频篡改检测原理以及典型算法仿真 | 第19-32页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 视频篡改方式以及相应的检测原理 | 第19-21页 |
| 2.2.1 帧删除、帧插入篡改及检测原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 帧复制篡改及检测原理 | 第20-21页 |
| 2.3 典型算法的仿真分析 | 第21-31页 |
| 2.3.1 帧插入、删除篡改检测算法仿真 | 第21-26页 |
| 2.3.2 同源帧复制篡改检测算法仿真 | 第26-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于空间特征的视频篡改检测 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 算法介绍 | 第32-36页 |
| 3.2.1 特征提取 | 第32-34页 |
| 3.2.2 计算相关系数 | 第34页 |
| 3.2.3 设定动态阈值和检测流程 | 第34-36页 |
| 3.3 实验结果比较与分析 | 第36-43页 |
| 3.3.1 视频背景和场景复杂程度对帧间相似度的影响 | 第37-42页 |
| 3.3.2 实验结果统计与分析 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于时域特征的视频篡改检测 | 第44-60页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 算法介绍 | 第45-53页 |
| 4.2.1 TCS-LBP算子 | 第45-48页 |
| 4.2.2 计算相似度 | 第48页 |
| 4.2.3 设定动态阈值和检测流程 | 第48-53页 |
| 4.3 实验结果比较与分析 | 第53-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| Ⅳ－2答辩委员会对论文的评定意见 | 第67页 |