预测函数控在热工自动控制系统中的应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题背景及研究的目的及意义 | 第9页 |
1.2 研究现状和发展方向 | 第9-11页 |
1.2.1 基于模型的预测函数控制 | 第10页 |
1.2.2 多变量系统的预测函数控制 | 第10-11页 |
1.2.3 其他先进预测函数控制 | 第11页 |
1.3 研究主要内容 | 第11-13页 |
第2章 预测函数的基本原理 | 第13-20页 |
2.1 预测函数的基本原理 | 第13-17页 |
2.1.1 基函数选择 | 第13-14页 |
2.1.2 参考轨迹 | 第14页 |
2.1.3 预测模型 | 第14-15页 |
2.1.4 反馈矫正 | 第15页 |
2.1.5 滚动优化 | 第15-17页 |
2.2 预测函数的控制性能分析 | 第17-19页 |
2.2.1 预测函数控制系统的稳定性和鲁棒性分析 | 第17-18页 |
2.2.2 预测函数参数的选择 | 第18-19页 |
2.3 本章总结 | 第19-20页 |
第3章 单变量预测函数控制算法研究 | 第20-32页 |
3.1 带时滞的PFC控制 | 第20-23页 |
3.1.1 带时滞的PFC控制算法原理 | 第20-21页 |
3.1.2 带时滞对象的PFC仿真应用 | 第21-23页 |
3.2 一类非自衡被控对象的PFC控制 | 第23-30页 |
3.2.1 非自衡被控对象的PFC控制的原理 | 第23-27页 |
3.2.2 非自衡被控对象的PFC的应用 | 第27-30页 |
3.3 本章总结 | 第30-32页 |
第4章 多变量PFC控制算法研究 | 第32-48页 |
4.1 基于状态空间模型的多变量PFC算法原理 | 第32-35页 |
4.2 PFC在单元机组协调控制中的仿真研究 | 第35-47页 |
4.2.1 单元机组协调控制系统 | 第35-40页 |
4.2.2 带前馈的预测函数控制 | 第40-43页 |
4.2.3 多变量PFC的应用 | 第43-47页 |
4.3 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 结论和展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |