图像融合算法的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 多相流检测背景及意义 | 第9页 |
| 1.1.2 多相流检测中的主要参数 | 第9-10页 |
| 1.1.3 多相流检测技术现状 | 第10-11页 |
| 1.2 ECT和CT成像技术 | 第11-13页 |
| 1.2.1 电容层析成像技术发展概况 | 第11-13页 |
| 1.2.2 射线层析成像技术发展概况 | 第13页 |
| 1.3 图像融合技术 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的创新点和主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4.1 主要工作 | 第14页 |
| 1.4.2 论文创新点 | 第14-15页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 电容层析成像理论 | 第16-28页 |
| 2.1 电容层析成像的基本原理 | 第16页 |
| 2.2 电容层析成像的数学模型与边界条件 | 第16-17页 |
| 2.3 电容层析成像的正问题 | 第17-20页 |
| 2.4 基于Comsol的ECT仿真 | 第20-21页 |
| 2.5 灵敏度理论 | 第21-22页 |
| 2.6 ECT的逆问题 | 第22-25页 |
| 2.6.1 线性反投影算法 | 第23-24页 |
| 2.6.2 Landweber迭代法 | 第24-25页 |
| 2.6.3 共轭梯度算法 | 第25页 |
| 2.7 仿真与重建 | 第25-27页 |
| 2.8 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 CT成像理论 | 第28-34页 |
| 3.1 γ-CT基本原理 | 第28-29页 |
| 3.1.1 γ射线和物质的相互作用 | 第28页 |
| 3.1.2 γ-CT数学模型 | 第28-29页 |
| 3.2 γ-CT多源并行系统模型 | 第29-30页 |
| 3.3 Geant4仿真软件介绍 | 第30-31页 |
| 3.4 CT图像重建算法 | 第31页 |
| 3.5 仿真与重建 | 第31-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 图像融合的算法 | 第34-49页 |
| 4.1 预处理和融合结果的质量评价 | 第34-36页 |
| 4.1.1 图像降噪 | 第34-35页 |
| 4.1.2 图像融合的质量评价 | 第35-36页 |
| 4.2 图像融合的层次 | 第36-37页 |
| 4.3 像素级图像融合方法 | 第37-41页 |
| 4.3.1 空间域融合法 | 第37-38页 |
| 4.3.2 变换域融合法 | 第38-39页 |
| 4.3.3 结果和分析 | 第39-41页 |
| 4.4 基于边缘检测理论的特征级图像融合算法 | 第41-47页 |
| 4.4.1 图像的边缘 | 第41-42页 |
| 4.4.2 五种常用边缘算子 | 第42-46页 |
| 4.4.3 结果和分析 | 第46-47页 |
| 4.5 改进的像素级融合方法——二值滤波融合方法 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 结论 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
