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SUV整车结构噪声特性分析与优化

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 论文研究背景与意义第11-12页
    1.2 汽车振动噪声的传递与控制第12-17页
        1.2.1 车内噪声产生机理第12-14页
        1.2.2 车内噪声分析方法第14-16页
        1.2.3 车内噪声控制方法第16-17页
    1.3 国内外汽车结构噪声与振动研究现状第17-20页
        1.3.1 国外汽车结构噪声与振动研究现状第17-19页
        1.3.2 国内汽车结构噪声与振动研究现状第19-20页
    1.4 主要研究内容第20-23页
第二章 SUV车身结构建模与模态分析第23-40页
    2.1 车身结构建模与模态分析流程第23-24页
    2.2 车身结构有限元模型的建立第24-27页
        2.2.1 结构单元的离散第24-25页
        2.2.2 连接的处理第25-26页
        2.2.3 赋予车身结构材料属性第26-27页
    2.3 车架有限元模型的建立第27页
    2.4 白车身与车架的模态分析与试验验证第27-37页
        2.4.1 白车身与车架的理论模态分析第29-32页
        2.4.2 白车身与车架的试验模态分析第32-37页
    2.5 整车有限元模型的建立与模态分析第37-39页
    2.6 本章小结第39-40页
第三章 SUV整车结构噪声特性分析第40-57页
    3.1 整车结构噪声特性分析流程第40-41页
    3.2 声固耦合模型建立与声腔模态分析第41-46页
        3.2.1 声固耦合理论第41-43页
        3.2.2 声腔网格划分与模型耦合第43-45页
        3.2.3 声腔模态分析第45-46页
    3.3 实车噪声与激励力测试第46-49页
        3.3.1 实车怠速噪声测试第46-47页
        3.3.2 车身悬置激励力测试第47-49页
    3.4 车身结构-声腔频率响应分析第49-54页
        3.4.1 车身结构的频响分析第50-52页
        3.4.2 车身结构-声腔频率响应分析第52-54页
    3.5 整车声振特性分析第54-56页
        3.5.1 结构模态频率与激振频率的耦合分析第54-55页
        3.5.2 声学灵敏度峰值频率与激振频率的耦合分析第55-56页
    3.6 本章小结第56-57页
第四章 基于模态频率优化的噪声特性优化第57-71页
    4.1 基于模态频率优化的噪声特性优化流程第57-58页
    4.2 整车模态频率优化目标的设定第58页
    4.3 白车身模态频率优化第58-65页
        4.3.1 优化问题的数学描述第58-59页
        4.3.2 车身结构模态灵敏度分析第59-63页
        4.3.3 车身结构的优化计算第63-65页
    4.4 优化结果分析第65-70页
        4.4.1 优化前后模态频率与振型对比第66-67页
        4.4.2 优化后的弯曲刚度与扭转刚度验证第67-69页
        4.4.3 优化前后响应点声压值对比第69-70页
    4.5 本章小结第70-71页
第五章 基于板件声辐射控制的车内噪声特性优化第71-89页
    5.1 薄板声辐射理论第71-73页
    5.2 驾驶室板块贡献量分析第73-77页
        5.2.1 板块贡献量分析的基本理论第73-75页
        5.2.2 车身板块贡献量分析第75-77页
    5.3 基于板厚优化的辐射噪声控制第77-82页
        5.3.1 优化算法第77-78页
        5.3.2 设计变量第78-79页
        5.3.3 目标函数第79-80页
        5.3.4 约束条件第80-81页
        5.3.5 板厚的优化计算第81-82页
        5.3.6 板厚优化后的结果分析第82页
    5.4 基于模态应变能分布的阻尼位置优化第82-88页
        5.4.1 板件的模态应变能分布第83-85页
        5.4.2 板件的自由阻尼涂贴位置第85-87页
        5.4.3 优化结果分析第87-88页
    5.5 本章小结第88-89页
总结与展望第89-91页
参考文献第91-96页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第96-97页
致谢第97-98页
附件第98页

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