面向不确定图的kNN查询研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 不确定图上的可达问题研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 不确定图上的kNN查询研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 问题的提出 | 第13页 |
| 1.5 研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 相关概念介绍 | 第15-25页 |
| 2.1 不确定图 | 第15-16页 |
| 2.2 不确定图的存储方式 | 第16-17页 |
| 2.2.1 邻接矩阵 | 第16-17页 |
| 2.2.2 边集数组 | 第17页 |
| 2.3 可能世界模型 | 第17-20页 |
| 2.4 不确定图上的距离问题 | 第20-23页 |
| 2.4.1 路径和距离 | 第20-21页 |
| 2.4.2 最大可能路径 | 第21-22页 |
| 2.4.3 中位距离与最大概率距离 | 第22页 |
| 2.4.4 期望距离 | 第22-23页 |
| 2.5 常用的处理技术 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 不确定图上的可达距离的计算 | 第25-41页 |
| 3.1 可达距离的定义 | 第25页 |
| 3.2 计算复杂性 | 第25-26页 |
| 3.3 枚举法举例 | 第26-27页 |
| 3.4 基于伴随图的近似求解方法 | 第27-35页 |
| 3.4.1 理论分析 | 第28-31页 |
| 3.4.2 基于算术平均值的近似算法 | 第31-34页 |
| 3.4.3 基于加权平均值的近似算法 | 第34-35页 |
| 3.4.4 算法的复杂性分析 | 第35页 |
| 3.4.5 误差分析 | 第35页 |
| 3.5 实验与结果分析 | 第35-40页 |
| 3.5.1 实验准备 | 第36-37页 |
| 3.5.2 参数设置 | 第37页 |
| 3.5.3 结果及分析 | 第37-40页 |
| 3.6 本章总结 | 第40-41页 |
| 第4章 kNN查询应用 | 第41-50页 |
| 4.1 问题定义 | 第41页 |
| 4.2 基本算法 | 第41-42页 |
| 4.3 算法改进 | 第42-44页 |
| 4.3.1 基本改进算法 | 第42-43页 |
| 4.3.2 带侧重因子的改进算法 | 第43-44页 |
| 4.4 节点剪裁 | 第44-46页 |
| 4.5 实验与结果分析 | 第46-49页 |
| 4.5.1 实验准备 | 第47页 |
| 4.5.2 参数设置 | 第47-48页 |
| 4.5.3 结果及分析 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 进一步工作 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第54页 |
