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基于WSN和单目视觉的作物长势监测应用与研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 选题背景与研究意义第12-13页
        1.1.1 选题背景第12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 主要研究内容和论文结构第15页
        1.3.1 主要研究目标和内容第15页
        1.3.2 论文的结构安排第15页
    1.4 本章小结第15-16页
第二章 基于WSN的作物生长环境参数监测与分析第16-29页
    2.1 系统采集方案设计第16-20页
        2.1.1 生长环境参数的选择第16页
        2.1.2 系统整体方案设计第16-17页
        2.1.3 多通道数据采集终端节点硬件设计第17-19页
        2.1.4 路由器和协调器的选型第19页
        2.1.5 软件设计第19-20页
    2.2 系统布置干扰分析第20-22页
        2.2.1 ZigBee与WIFI的干扰分析第20页
        2.2.2 金属物和玻璃对ZigBee信号的干扰分析第20-21页
        2.2.3 天线摆放方式对系统组网的影响第21-22页
    2.3 数据采集频率的选择第22页
    2.4 生长环境参数数据分析第22-28页
        2.4.1 项目实施方案第22-23页
        2.4.2 作物生长环境参数单位说明第23页
        2.4.3 玉米生长环境参数变化规律分析第23-27页
        2.4.4 玉米生长环境参数间的相关性分析第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 作物的生长环境参数与单株高宽性状的相关性研究第29-44页
    3.1 基于单目视觉的绿色作物单株高度和宽度检测第29-34页
        3.1.1 摄像头标定第29-30页
        3.1.2 绿色作物单株高度和宽度检测第30-34页
    3.2 玉米单株高宽性状分析第34-36页
    3.3 相关性研究第36-43页
        3.3.1 项目实施方案与数据整理第37-39页
        3.3.2 生长环境参数与玉米单株高度的相关性研究第39-40页
        3.3.3 生长环境参数与玉米单株宽度的相关性研究第40-41页
        3.3.4 生长环境参数与玉米单株高宽比值的相关性研究第41-43页
        3.3.5 生长环境参数与玉米单株高宽性状的相关性对比第43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 作物的生长环境参数与叶片长宽性状的相关性研究第44-53页
    4.1 数据获取第44页
    4.2 玉米叶片长宽性状分析第44-47页
    4.3 相关性研究第47-51页
        4.3.1 数据整理第47页
        4.3.2 生长环境参数与玉米叶片长度的相关性研究第47-49页
        4.3.3 生长环境参数与玉米叶片宽度的相关性研究第49-50页
        4.3.4 生长环境参数与玉米叶片长宽比值的相关性研究第50-51页
        4.3.5 生长环境参数与玉米叶片长宽性状的相关性对比第51页
    4.4 两种作物长势表型参量相关性对比第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 基于单目视觉的绿色作物覆盖面积检测第53-65页
    5.1 基于图像平面的面积检测误差分析第53-61页
        5.1.1 误差分析图像采集第53页
        5.1.2 基于Harris算法的棋盘格角点提取与处理第53-54页
        5.1.3 棋盘格小方格面积计算及误差求取第54-56页
        5.1.4 实验误差分析第56-61页
    5.2 基于单目视觉的绿色作物覆盖面积检测第61-64页
        5.2.1 绿色作物图像处理第61-63页
        5.2.2 绿色作物覆盖面积检测第63-64页
    5.3 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 工作总结第65页
    6.2 工作展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
附录一 拟合函数第72-74页
附录二 棋盘格图像第74-75页
攻读学位期间发表和接收学术论文目录第75页

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