| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要工作和组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基本概念、理论知识及算法 | 第16-36页 |
| 2.1 网络流的基本理论 | 第16-20页 |
| 2.1.1 图与网络 | 第16-18页 |
| 2.1.2 网络流的主要概念 | 第18-20页 |
| 2.2 最大流/最小割的基本概念 | 第20-26页 |
| 2.2.1 最大流问题定义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 最大流与最小割 | 第21-23页 |
| 2.2.3 增广路 | 第23-26页 |
| 2.3 本文相关算法描述及分析 | 第26-32页 |
| 2.3.1 Ford-Fulkerson算法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 Dinic算法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 Improved SAP算法 | 第29-30页 |
| 2.3.4 基于F-F标记法求最小割 | 第30-31页 |
| 2.3.5 标签传播算法 | 第31-32页 |
| 2.4 商空间理论概述 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于商空间模型和标签传播的最大流求解算法 | 第36-50页 |
| 3.1 基本定义和概念 | 第36-37页 |
| 3.2 基于标签传播快速求解最大流的MFLPA算法 | 第37-43页 |
| 3.2.1 MFLPA算法框架 | 第37页 |
| 3.2.2 MFLPA算法详述 | 第37-43页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第43-49页 |
| 3.3.1 实验设置与数据来源 | 第43-44页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第44-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于商空间模型和增广标记的最小割求解算法 | 第50-61页 |
| 4.1 基本定义和概念 | 第50-52页 |
| 4.2 DSM算法 | 第52-58页 |
| 4.2.1 DSM算法思想 | 第52页 |
| 4.2.2 DSM算法详述 | 第52-58页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 4.3.1 实验设置与数据来源 | 第58页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文总结 | 第61-62页 |
| 5.2 未来展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录A 图索引 | 第66-67页 |
| Appendix A Figure Index | 第67-68页 |
| 附录B 表索引 | 第68-69页 |
| Appendix B Table Index | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目与论文 | 第72页 |