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不确定冗余驱动并联机器人模型预测控制算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 并联机器人的发展与应用第10-13页
    1.2 并联机器人研究现状第13-16页
    1.3 交流伺服系统控制第16-18页
    1.4 模糊控制第18-19页
    1.5 课题研究背景和意义第19页
    1.6 课题来源及研究内容第19-21页
第2章 6PUS-UPU冗余驱动并联机器人动力学建模第21-38页
    2.1 引言第21页
    2.2 6PUS-UPU机构动力学模型第21-29页
        2.2.1 6PUS-UPU机构简介第21-22页
        2.2.2 6PUS-UPU机构分析方法第22-23页
        2.2.3 速度角速度分析第23-25页
        2.2.4 偏速度和偏角速度分析第25-26页
        2.2.5 加速度分析第26-27页
        2.2.6 中间约束分支对动平台约束分析第27页
        2.2.7 KANE方程第27-28页
        2.2.8 驱动力优化第28-29页
    2.3 永磁同步电机矢量控制第29-37页
        2.3.1 坐标变换第29-32页
        2.3.2 d-q坐标系下永磁同步电机数学模型第32-33页
        2.3.3 空间电压矢量控制第33-37页
    2.4 本章小结第37-38页
第3章 6PUS-UPU冗余驱动并联机器人模型预测控制第38-60页
    3.1 引言第38页
    3.2 位置分支控制第38-40页
        3.2.1 电动机模型第38-39页
        3.2.2 直线运动单元建模第39页
        3.2.3 位置分支整体控制模型第39-40页
    3.3 冗余分支控制第40-49页
        3.3.1 永磁同步电机矢量控制建模第40-45页
        3.3.2 PI控制第45页
        3.3.3 模型预测控制第45-49页
    3.4 仿真结果分析第49-59页
    3.5 本章小结第59-60页
第4章 6PUS-UPU冗余驱动并联机器人的PPC和FPC控制第60-73页
    4.1 引言第60页
    4.2 PPC控制第60-62页
        4.2.1 PID控制算法简介第60-61页
        4.2.2 PPC控制算法第61-62页
    4.3 FPC控制第62-68页
        4.3.1 FPC控制算法简介第62-65页
        4.3.2 性能测量第65-66页
        4.3.3 控制决策第66-68页
    4.4 仿真结果分析第68-72页
    4.5 本章小结第72-73页
结论第73-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第78-79页
致谢第79页

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