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基于PPB加权最大似然估计和方差稳定化的中子图像去噪方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 引言第8-14页
    1.1 课题背景及研究意义第8-9页
        1.1.1 课题背景第8页
        1.1.2 研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 本文的研究工作及结构安排第12-14页
        1.3.1 本文的研究工作第12-13页
        1.3.2 论文结构框架第13-14页
第二章 中子照相技术第14-24页
    2.1 中子照相技术简介第14-18页
        2.1.1 中子照相技术发展史及原理第14页
        2.1.2 中子照相技术特点及应用第14-16页
        2.1.3 中子照相技术的分类第16-18页
    2.2 中子照相系统第18-21页
        2.2.1 中子源第18-20页
        2.2.2 准直系统第20页
        2.2.3 中子转换屏第20页
        2.2.4 探测成像系统第20-21页
    2.3 图像处理技术第21-23页
        2.3.1 中子图像噪声特点第22页
        2.3.2 中子图像去噪方法分析第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 方差稳定化变换第24-30页
    3.1 方差稳定化变换的基础理论第24-25页
    3.2 随机变量方差稳定化变换的一般情况第25-26页
    3.3 随机变量方差稳定化变换的特殊情况第26-29页
        3.3.1 二项分布第26页
        3.3.2 负二项分布第26-27页
        3.3.3 泊松分布第27页
        3.3.4 总体分布未知第27-28页
        3.3.5 Box-cox变换第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第四章 方差稳定化和PPB加权极大似然估计结合的去噪方法第30-36页
    4.1 中子图像噪声的数学模型第30-31页
    4.2 广义Anscombe变换第31-32页
        4.2.1 泊松噪声分布的Anscombe变换第31-32页
        4.2.2 泊松-高斯混合分布的Anscombe变换第32页
    4.3 PPB加权极大似然估计算法第32-34页
    4.4 方差稳定化和PPB相结合的去噪方法第34-35页
    4.5 本章小结第35-36页
第五章 实验结果与分析第36-43页
    5.1 模拟图像去噪测试第36-38页
        5.1.1 图像评价指标第36-37页
        5.1.2 模拟图像测试第37-38页
    5.2 中子图像测试第38-42页
    5.3 本章小结第42-43页
第六章 总结与展望第43-46页
    6.1 总结第43-44页
    6.2 展望第44-46页
参考文献第46-49页
致谢第49-50页
在学期间公开发表论文及著作第50页

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