基于数据挖掘的设施蔬菜水肥智能决策系统的研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 绪论 | 第8-10页 |
| 第一章 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.1 节水灌溉的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2 精准施肥的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 农业专家系统的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 第二章 系统开发的相关技术 | 第14-23页 |
| 2.1 数据仓库技术 | 第14-15页 |
| 2.2 OLAP联机处理技术 | 第15-17页 |
| 2.3 模糊神经网络算法 | 第17-20页 |
| 2.4 专家系统 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章系统的总体设计 | 第23-33页 |
| 3.1 研究内容与技术路线 | 第23-24页 |
| 3.2 分析阶段 | 第24-25页 |
| 3.3 设计阶段 | 第25-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于模糊神经网络的节水灌溉模型研究 | 第33-38页 |
| 4.1 灌溉量控制模型的影响因素 | 第33-34页 |
| 4.2 灌溉量的计算模型 | 第34-35页 |
| 4.3 在MATLAB中实现模糊神经网络 | 第35-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 设施蔬菜水肥智能决策系统的实现 | 第38-49页 |
| 5.1 登录操作的实现 | 第38页 |
| 5.2 地块与选种模块 | 第38-40页 |
| 5.3 播种育苗模块 | 第40页 |
| 5.4 苗期管理模块 | 第40-41页 |
| 5.5 定值管理模块 | 第41-42页 |
| 5.6 节水灌溉模块 | 第42页 |
| 5.7 精准施肥模块 | 第42-45页 |
| 5.8 病虫害诊治模块 | 第45-47页 |
| 5.9 本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 作者简介 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
