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智能光伏并网系统及辐照波动对系统预警研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 课题研究背景以及意义第10-13页
        1.1.1 课题研究背景第10-12页
        1.1.2 课题研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-19页
        1.2.1 光伏并网系统的国内外研究现状第13-15页
        1.2.2 PLC国内外研究现状第15-16页
        1.2.3 辐照度预测算法的国内外研究现状第16-18页
        1.2.4 国内外研究现状小结第18-19页
    1.3 本文研究的思路与方法第19页
    1.4 本文的主要研究内容第19-21页
第2章光伏并网系统搭建与性能分析第21-34页
    2.1 基于PLC的智能光伏并网系统的搭建第21-26页
        2.1.1 基于PLC通信的智能光伏并网系统的搭建第21-23页
        2.1.2 单通道微型逆变器智能光伏并网系统硬件软件简介第23-24页
        2.1.3 单通道、多通道微型逆变器智能光伏并网系统通讯协议第24-25页
        2.1.4 传统光伏并网系统的搭建第25-26页
    2.2 单、多通道智能光伏并网系统与传统光伏并网系统对比第26-33页
        2.2.1 局部阴影遮挡条件下并网系统输出性能对比第29-30页
        2.2.2 不同倾角下输出性能对比第30-31页
        2.2.3 不同方位角下输出性能对比第31-33页
    2.3 本章小结第33-34页
第3章 基于PLC的辐照度预警子系统的硬件设计第34-54页
    3.1 基于PLC的辐照度预警子系统第34-35页
    3.2 辐照度采集设备的原理介绍第35-38页
        3.2.1 太阳辐射第35-36页
        3.2.2 太阳辐射测量仪器第36页
        3.2.3 用光照度传感器代替辐照度传感器的理论分析第36-38页
    3.3 硬件系统的总体设计方案第38-39页
    3.4 辐照度测量装置的设计第39-44页
        3.4.1 光电传感器的选择第39-40页
        3.4.2 电流采集模块的设计第40页
        3.4.3 ATMEGA16单片机芯片简介以及A/D转换电路第40-44页
    3.5 电源模块的设计以及性能研究第44-53页
        3.5.1 电源模块的设计方案第44页
        3.5.2 电源模块器件的选择第44-45页
        3.5.3 电源模块性能研究第45-49页
        3.5.4 辐照度测量装置的可行性研究第49-53页
    3.6 本章小结第53-54页
第4章太阳辐照度预警系统预测算法研究第54-65页
    4.1 指数平滑法和卡尔曼滤波法方法介绍第54-59页
        4.1.1 指数平滑法的算法步骤以及预测结果第55-59页
    4.2 基于ETS的辐照度时间序列预测算法研究第59-64页
        4.2.1 状态空间模型介绍第59-61页
        4.2.2 基于状态空间模型的指数平滑法(ETS)步骤以及预测结果第61-64页
    4.3 本章小结第64-65页
第5章总结与展望第65-67页
    5.1 本论文工作总结第65-66页
    5.2 展望及后续工作第66-67页
参考文献第67-71页
作者在攻读硕士研究生期间发表的学术论文及其它第71-72页
致谢第72页

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