摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 课题研究背景以及意义 | 第10-13页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.2.1 光伏并网系统的国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 PLC国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.2.3 辐照度预测算法的国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.2.4 国内外研究现状小结 | 第18-19页 |
1.3 本文研究的思路与方法 | 第19页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
第2章光伏并网系统搭建与性能分析 | 第21-34页 |
2.1 基于PLC的智能光伏并网系统的搭建 | 第21-26页 |
2.1.1 基于PLC通信的智能光伏并网系统的搭建 | 第21-23页 |
2.1.2 单通道微型逆变器智能光伏并网系统硬件软件简介 | 第23-24页 |
2.1.3 单通道、多通道微型逆变器智能光伏并网系统通讯协议 | 第24-25页 |
2.1.4 传统光伏并网系统的搭建 | 第25-26页 |
2.2 单、多通道智能光伏并网系统与传统光伏并网系统对比 | 第26-33页 |
2.2.1 局部阴影遮挡条件下并网系统输出性能对比 | 第29-30页 |
2.2.2 不同倾角下输出性能对比 | 第30-31页 |
2.2.3 不同方位角下输出性能对比 | 第31-33页 |
2.3 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 基于PLC的辐照度预警子系统的硬件设计 | 第34-54页 |
3.1 基于PLC的辐照度预警子系统 | 第34-35页 |
3.2 辐照度采集设备的原理介绍 | 第35-38页 |
3.2.1 太阳辐射 | 第35-36页 |
3.2.2 太阳辐射测量仪器 | 第36页 |
3.2.3 用光照度传感器代替辐照度传感器的理论分析 | 第36-38页 |
3.3 硬件系统的总体设计方案 | 第38-39页 |
3.4 辐照度测量装置的设计 | 第39-44页 |
3.4.1 光电传感器的选择 | 第39-40页 |
3.4.2 电流采集模块的设计 | 第40页 |
3.4.3 ATMEGA16单片机芯片简介以及A/D转换电路 | 第40-44页 |
3.5 电源模块的设计以及性能研究 | 第44-53页 |
3.5.1 电源模块的设计方案 | 第44页 |
3.5.2 电源模块器件的选择 | 第44-45页 |
3.5.3 电源模块性能研究 | 第45-49页 |
3.5.4 辐照度测量装置的可行性研究 | 第49-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-54页 |
第4章太阳辐照度预警系统预测算法研究 | 第54-65页 |
4.1 指数平滑法和卡尔曼滤波法方法介绍 | 第54-59页 |
4.1.1 指数平滑法的算法步骤以及预测结果 | 第55-59页 |
4.2 基于ETS的辐照度时间序列预测算法研究 | 第59-64页 |
4.2.1 状态空间模型介绍 | 第59-61页 |
4.2.2 基于状态空间模型的指数平滑法(ETS)步骤以及预测结果 | 第61-64页 |
4.3 本章小结 | 第64-65页 |
第5章总结与展望 | 第65-67页 |
5.1 本论文工作总结 | 第65-66页 |
5.2 展望及后续工作 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
作者在攻读硕士研究生期间发表的学术论文及其它 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |