| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 人工鱼群算法的研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 人工鱼群算法自身的改进 | 第12-13页 |
| 1.2.2 人工鱼群算法与其他算法的融合 | 第13-16页 |
| 1.3 人工鱼群算法的应用 | 第16-18页 |
| 1.3.1 信号处理方面 | 第16-17页 |
| 1.3.2 神经网络优化方面 | 第17页 |
| 1.3.3 图像处理方面 | 第17页 |
| 1.3.4 经济系统优化方面 | 第17页 |
| 1.3.5 生物信息处理方面 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基础理论 | 第20-38页 |
| 2.1 人工鱼群算法的基本原理 | 第20-25页 |
| 2.1.1 人工鱼群算法的生物学基础 | 第20-21页 |
| 2.1.2 人工鱼群算法的原理 | 第21-24页 |
| 2.1.3 人工鱼群算法的特点 | 第24-25页 |
| 2.2 人工鱼群算法的步骤与流程 | 第25-26页 |
| 2.2.1 人工鱼群算法的步骤 | 第25-26页 |
| 2.2.2 人工鱼群算法的流程 | 第26页 |
| 2.3 人工鱼群算法的参数选取及收敛性分析 | 第26-32页 |
| 2.3.1 人工鱼群算法的参数选取 | 第26-27页 |
| 2.3.2 人工鱼群算法的收敛性分析 | 第27-32页 |
| 2.4 配送中心选址问题的基础理论 | 第32-37页 |
| 2.4.1 配送中心选址的意义 | 第32页 |
| 2.4.2 配送中心选址的目标和原则 | 第32-33页 |
| 2.4.3 配送中心选址的步骤 | 第33-34页 |
| 2.4.4 配送中心选址模型的建立 | 第34-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于DNA计算的改进人工鱼群算法及其应用研究 | 第38-67页 |
| 3.1 DNA计算的基本原理 | 第38-41页 |
| 3.1.1 DNA计算的概念与发展 | 第38-39页 |
| 3.1.2 实现步骤与算法流程 | 第39-41页 |
| 3.2 基于DNA计算的改进人工鱼群算法 | 第41-53页 |
| 3.2.1 基本思想 | 第41-42页 |
| 3.2.2 实现步骤与算法流程 | 第42-43页 |
| 3.2.3 时空复杂度分析 | 第43-45页 |
| 3.2.4 收敛性分析 | 第45-47页 |
| 3.2.5 算法测试 | 第47-53页 |
| 3.3 基于DNA计算的改进人工鱼群算法的应用研究 | 第53-66页 |
| 3.3.1 求解模型 | 第53-54页 |
| 3.3.2 实现步骤 | 第54-55页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第55-58页 |
| 3.3.4 计算机仿真 | 第58-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于细菌觅食的改进人工鱼群算法及其应用研究 | 第67-96页 |
| 4.1 细菌觅食算法的基本原理 | 第67-70页 |
| 4.1.1 细菌觅食算法的基本思想 | 第67-69页 |
| 4.1.2 实现步骤与算法流程 | 第69-70页 |
| 4.2 基于细菌觅食的改进人工鱼群算法 | 第70-83页 |
| 4.2.1 基本思想 | 第70-71页 |
| 4.2.2 实现步骤与流程 | 第71-72页 |
| 4.2.3 时空复杂度分析 | 第72-74页 |
| 4.2.4 收敛性分析 | 第74-75页 |
| 4.2.5 算法测试 | 第75-83页 |
| 4.3 基于细菌觅食的改进人工鱼群算法的应用研究 | 第83-95页 |
| 4.3.1 求解模型 | 第83页 |
| 4.3.2 实现步骤 | 第83-84页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第84-85页 |
| 4.3.4 计算机仿真 | 第85-95页 |
| 4.4 本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 自适应Levy分布混合变异人工鱼群算法及其应用研究 | 第96-121页 |
| 5.1 自适应Levy分布混合变异基本理论 | 第96-98页 |
| 5.1.1 Levy分布 | 第96-97页 |
| 5.1.2 混沌理论 | 第97-98页 |
| 5.2 自适应Levy分布混合变异人工鱼群算法 | 第98-109页 |
| 5.2.1 基本思想 | 第98-99页 |
| 5.2.2 实现步骤与算法流程 | 第99-100页 |
| 5.2.3 时空复杂度分析 | 第100-102页 |
| 5.2.4 收敛性分析 | 第102-103页 |
| 5.2.5 算法测试 | 第103-109页 |
| 5.3 自适应Levy分布混合变异人工鱼群算法的应用研究 | 第109-120页 |
| 5.3.1 求解模型 | 第109页 |
| 5.3.2 实现步骤 | 第109-110页 |
| 5.3.3 算法流程 | 第110-113页 |
| 5.3.4 计算机仿真 | 第113-120页 |
| 5.4 本章小结 | 第120-121页 |
| 第六章 总结与展望 | 第121-123页 |
| 6.1 论文的主要工作 | 第121-122页 |
| 6.2 今后的研究方向 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-135页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
