致谢 | 第4-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
1 引言 | 第14-16页 |
2 绪论 | 第16-37页 |
2.1 研究背景及意义 | 第16-19页 |
2.1.1 课题的提出 | 第16-18页 |
2.1.2 课题的意义 | 第18-19页 |
2.2 国内外气流环境下声场测量研究现状 | 第19-25页 |
2.2.1 国外研究现状 | 第19-22页 |
2.2.2 国内研究现状 | 第22-25页 |
2.3 声场测量相关理论方法综述 | 第25-33页 |
2.3.1 气动噪声测量环境下的背景噪声抑制技术 | 第25-26页 |
2.3.2 波束形成方法 | 第26-28页 |
2.3.3 时间反转镜方法 | 第28-30页 |
2.3.4 超音速气流下的声场测量技术 | 第30-33页 |
2.4 本文研究内容与框架 | 第33-37页 |
2.4.1 本文拟定的研究体系及主要安排 | 第33-35页 |
2.4.2 章节安排 | 第35-37页 |
3 基于集合经验模态分解的气流背景噪声抑制方法 | 第37-56页 |
3.1 问题的引出 | 第37-38页 |
3.2 气流背景噪声抑制方法原理及流程 | 第38-43页 |
3.2.1 EMD方法原理 | 第38-39页 |
3.2.2 EEMD方法原理 | 第39-41页 |
3.2.3 气流背景噪声的抑制 | 第41-42页 |
3.2.4 气流背景噪声抑制方法流程 | 第42-43页 |
3.3 双扬声器信号的气流背景噪声抑制实验 | 第43-52页 |
3.3.1 实验设计 | 第43-45页 |
3.3.2 实验结果分析 | 第45-48页 |
3.3.3 讨论分析 | 第48-52页 |
3.4 机翼模型尾缘气动噪声信号的背景噪声抑制实验 | 第52-55页 |
3.5 本章小结 | 第55-56页 |
4 基于互谱矩阵拟合的气动噪声源定位新方法 | 第56-75页 |
4.1 常用的气动噪声源定位方法存在的问题 | 第56-57页 |
4.2 互谱矩阵拟合方法原理 | 第57-59页 |
4.2.1 方法原理 | 第57-59页 |
4.2.2 MACS方法存在的不足 | 第59页 |
4.3 适用于气流环境的相关声源定位方法原理 | 第59-64页 |
4.3.1 稀疏条件的改进措施 | 第59-61页 |
4.3.2 基于Amiet方法的阵列流形矩阵修正 | 第61-63页 |
4.3.3 方法流程 | 第63-64页 |
4.4 气流环境下双扬声器的声源定位实验 | 第64-70页 |
4.4.1 阵列流形矩阵的修正对声源定位的影响 | 第65-67页 |
4.4.2 稀疏化约束条件的改进对算法的影响 | 第67-70页 |
4.5 机翼模型气动噪声源实测 | 第70-74页 |
4.5.1 实验设计 | 第70页 |
4.5.2 实验数据分析 | 第70-74页 |
4.6 本章小结 | 第74-75页 |
5 基于解析被动时间反转镜的气动声载荷信号还原方法 | 第75-94页 |
5.1 原始的解析被动时间反转镜方法 | 第75-77页 |
5.1.1 原始被动时间反转镜原理 | 第75-77页 |
5.1.2 传统方法存在的问题 | 第77页 |
5.2 气流环境下的Amiet-AP-TR声源信号还原方法 | 第77-79页 |
5.3 气流环境下双声源信号的还原实验 | 第79-87页 |
5.3.1 气流背景噪声抑制对信号还原性能的影响 | 第80-82页 |
5.3.2 不同流速下双声源信号还原数据分析 | 第82-87页 |
5.4 基于Amiet-AP-TR的机翼模型气动噪声场分析实验 | 第87-93页 |
5.4.1 机翼模型气动噪声源信号的还原 | 第87-91页 |
5.4.2 机翼模型气动噪声场的实时分析 | 第91-93页 |
5.5 本章小结 | 第93-94页 |
6 超音速气流环境下典型构件气动噪声场分析 | 第94-116页 |
6.1 超音速气流模拟实验装置概况 | 第94-98页 |
6.2 超音速气流的气动噪声机理 | 第98-100页 |
6.3 超音速气流环境下的声场测量 | 第100-104页 |
6.3.1 传声器的选型及阵列搭建 | 第100-101页 |
6.3.2 数据采集系统设计 | 第101-103页 |
6.3.3 实验方案设计 | 第103-104页 |
6.4 超音速环境下的气动噪声场分析 | 第104-114页 |
6.4.1 传统方法的气动噪声载荷分析 | 第104-107页 |
6.4.2 气动噪声载荷的精细化分析 | 第107-112页 |
6.4.3 基于Amiet-AP-TR的实时声载荷场分析 | 第112-114页 |
6.5 本章小结 | 第114-116页 |
7 结论与展望 | 第116-121页 |
7.1 结论 | 第116-118页 |
7.2 创新点 | 第118-119页 |
7.3 展望 | 第119-121页 |
参考文献 | 第121-133页 |
附录 | 第133-135页 |
作者简历及在学研究成果 | 第135-140页 |
学位论文数据集 | 第140页 |