摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 选题背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.3 研究内容与创新点 | 第16-19页 |
第二章 考虑外部选项的高管薪酬合同与污染防治决策 | 第19-49页 |
2.1 高管薪酬合同与污染防治决策模型 | 第20-23页 |
2.2 固定外部选项的最优薪酬合同与污染防治策略 | 第23-34页 |
2.3 可变外部选项的最优薪酬合同与污染防治策略 | 第34-43页 |
2.4 模型比较分析 | 第43-47页 |
2.5 小结 | 第47-49页 |
第三章 在职搜寻下的高管薪酬合同与跨期投资决策 | 第49-73页 |
3.1 高管薪酬合同与跨期投资决策模型 | 第49-51页 |
3.2 无在职搜寻的最优薪酬合同与投资策略 | 第51-58页 |
3.3 有在职搜寻的最优薪酬合同与投资策略 | 第58-67页 |
3.4 模型比较分析 | 第67-71页 |
3.5 小结 | 第71-73页 |
第四章 非对称信息下高管薪酬合同与研发投入决策 | 第73-91页 |
4.1 高管薪酬合同与研发投入决策模型 | 第73-75页 |
4.2 对称信息下最优薪酬合同与研发投入策略 | 第75-77页 |
4.3 非对称信息下最优薪酬合同与研发投入策略 | 第77-80页 |
4.4 数值算例与比较分析 | 第80-82页 |
4.5 带有外部选项的薪酬合同与研发投入决策模型 | 第82-89页 |
4.6 小结 | 第89-91页 |
第五章 不确定环境下考虑工作满意度的劳动力规划模型 | 第91-109页 |
5.1 考虑工作满意度的不确定劳动力规划模型 | 第91-96页 |
5.2 确定等价模型 | 第96-98页 |
5.3 基于逼近方法的混合智能算法设计 | 第98-103页 |
5.4 数值算例 | 第103-107页 |
5.5 小结 | 第107-108页 |
附件 | 第108-109页 |
总结与展望 | 第109-113页 |
参考文献 | 第113-123页 |
发表论文与科研项目 | 第123-125页 |
附录 | 第125-137页 |
致谢 | 第137-138页 |