司家营铁矿边坡稳定性分析与工程参数优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·边坡稳定性的国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·边坡稳定性分析的主要方法 | 第11-14页 |
| ·定性分析法 | 第11-12页 |
| ·定量分析法 | 第12-13页 |
| ·综合评价分析法 | 第13-14页 |
| ·研究内容与技术方案 | 第14-15页 |
| ·本论文完成的主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 司家营铁矿Ⅰ采区工程地质环境 | 第16-22页 |
| ·矿区地质概况 | 第16-17页 |
| ·矿区地形地貌 | 第16页 |
| ·矿区地层 | 第16-17页 |
| ·矿区构造 | 第17页 |
| ·矿床地质特征 | 第17页 |
| ·矿区边坡水文地质特征 | 第17-20页 |
| ·矿区自然地理概况 | 第17页 |
| ·矿区水文情况 | 第17-18页 |
| ·矿区水文地质条件的变化分析 | 第18页 |
| ·采场地下水防治水方案 | 第18-20页 |
| ·Ⅰ采场的开采工艺 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 BP 神经网络预测司家营铁矿边坡破坏模式 | 第22-33页 |
| ·BP 神经网络的模型 | 第22页 |
| ·BP 神经网络的学习算法 | 第22-24页 |
| ·司家营铁矿边坡破坏模式的 BP 神经网络预测 | 第24-32页 |
| ·输入层的确定 | 第24-29页 |
| ·隐含层神经元个数的确定 | 第29页 |
| ·输出层的确定 | 第29页 |
| ·样本的学习 | 第29-32页 |
| ·对司家营铁矿边坡破坏模式的预测 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 司家营铁矿边坡稳定性数值分析 | 第33-54页 |
| ·FLAC 软件简介 | 第33-41页 |
| ·FLAC 基本计算原理 | 第33-39页 |
| ·FLAC 程序中的本构模型 | 第39-40页 |
| ·FLAC 求解问题的一般步骤 | 第40页 |
| ·FLAC 的优点 | 第40-41页 |
| ·FLAC 建模参数的确定与模型的分析 | 第41-49页 |
| ·岩体岩性参数的确定 | 第41-42页 |
| ·初始模型的建立 | 第42-43页 |
| ·FLAC 软件分析结果 | 第43-49页 |
| ·极限平衡法校验 | 第49-53页 |
| ·Sarma 法的计算原理 | 第49-52页 |
| ·Sarma 法校验安全系数 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 边坡加固的设计研究 | 第54-69页 |
| ·概述 | 第54-55页 |
| ·处理措施的选择 | 第54-55页 |
| ·边坡破坏的治理方法 | 第55页 |
| ·预应力锚索锚固机理研究 | 第55-57页 |
| ·边坡加固的设计要求和方法 | 第57-60页 |
| ·预应力锚索作用效果 | 第57页 |
| ·预应力锚索参数的确定 | 第57-59页 |
| ·受力分析 | 第59-60页 |
| ·司家营铁矿边坡加固的设计 | 第60-61页 |
| ·预应力锚索加固后的模型分析 | 第61-68页 |
| ·加固后模型的建立 | 第61-62页 |
| ·模型加固后的结果分析 | 第62-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·主要结论 | 第69-70页 |
| ·本课题今后需进一步研究的地方 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
