摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 选题背景和意义 | 第10-14页 |
1.1.1 选题背景 | 第10-13页 |
1.1.2 选题意义 | 第13-14页 |
1.2 相关文献综述 | 第14-17页 |
1.2.1 国外研究文献综述 | 第14-16页 |
1.2.2 国内研究文献综述 | 第16-17页 |
1.3 研究方法与内容框架 | 第17-18页 |
1.3.1 研究思路与方法 | 第17页 |
1.3.2 内容框架 | 第17-18页 |
1.4 创新与不足 | 第18-20页 |
第2章 商业银行信用卡信用风险管理概述 | 第20-33页 |
2.1 信用卡概述 | 第20-25页 |
2.1.1 信用卡含义与特征 | 第20页 |
2.1.2 信用卡发展历程 | 第20-22页 |
2.1.3 信用卡运营模式 | 第22-25页 |
2.2 信用卡风险类型 | 第25-27页 |
2.2.1 信用卡风险分类 | 第25-26页 |
2.2.2 信用卡风险形成原因与其特征 | 第26-27页 |
2.3 信用卡信用风险管理方法 | 第27-30页 |
2.3.1 传统信用卡信用风险防范方式 | 第27-28页 |
2.3.2 新兴评分模型在信用风险防范中的应用 | 第28-30页 |
2.4 信用卡信用风险管理相关理论 | 第30-33页 |
2.4.1 收益最大化管理理论 | 第30-31页 |
2.4.2 适度化管理理论 | 第31页 |
2.4.3 传统风险管理理论 | 第31-33页 |
第3章 X银行信用卡信用风险管理现状及问题 | 第33-41页 |
3.1 X银行信用卡业务现状 | 第33-37页 |
3.1.1 X银行信用卡发行量与发卡质量 | 第33-34页 |
3.1.2 X银行信用卡发卡渠道及通过率 | 第34-35页 |
3.1.3 X银行信用卡市场占有率 | 第35-37页 |
3.2 X银行信用卡信用风险管理现状 | 第37-38页 |
3.2.1 分级授信管理 | 第37页 |
3.2.2 风险信息聚类与风险匹配名单应用 | 第37-38页 |
3.2.3 EARLY_DETECTIVE早期预警机制 | 第38页 |
3.3 X银行信用卡信用风险管理面临的问题 | 第38-41页 |
3.3.1 X银行信用卡授信政策弊端 | 第38-39页 |
3.3.2 X银行信用卡审核流程弊端 | 第39页 |
3.3.3 X银行信用卡内控管理弊端 | 第39页 |
3.3.4 X银行信用卡软、硬件设施弊端 | 第39-41页 |
第4章 X银行信用卡信用风险实证分析 | 第41-58页 |
4.1 模型构建及说明 | 第41-44页 |
4.1.1 研究方法 | 第41-42页 |
4.1.2 Logistic模型建立及说明 | 第42-44页 |
4.2 数据采集 | 第44-49页 |
4.2.1 样本选择 | 第44-46页 |
4.2.2 变量筛选 | 第46-48页 |
4.2.3 数据预处理 | 第48-49页 |
4.3 模型修正与检验 | 第49-56页 |
4.3.1 模型变量修正 | 第49-53页 |
4.3.2 模型变量分析 | 第53-54页 |
4.3.3 模型拟合度检验 | 第54-56页 |
4.4 实证检验结论 | 第56-58页 |
第5章 X银行信用卡信用风险管理的对策与建议 | 第58-62页 |
5.1 引入评分模型体系 | 第58页 |
5.1.1 结合评分模型综合授信 | 第58页 |
5.1.2 加强评分模型的运用 | 第58页 |
5.2 持续流程优化 | 第58-59页 |
5.2.1 建立分模块、分渠道审核流程 | 第58-59页 |
5.2.2 建立专项质检流程 | 第59页 |
5.3 加强内控管理体系 | 第59-60页 |
5.3.1 建立业务员奖惩、等级制度 | 第59页 |
5.3.2 建立渠道负责人问责制 | 第59-60页 |
5.4 强化卡中心软、硬件设施建设 | 第60-62页 |
5.4.1 建立自动化审批流程 | 第60页 |
5.4.2 建立监控机制、建设大数据平台 | 第60-61页 |
5.4.3 培养、招募数据分析人才 | 第61-62页 |
附录一 计算WOE宏程序 | 第62-64页 |
附录二 计算Logistic回归程序 | 第64-65页 |
附录三 Logistic回归结果 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
致谢 | 第69页 |