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基于超单元和支持向量机技术的船舶结构理性设计方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·课题来源以及研究意义和目的第11页
     ·课题来源第11页
     ·研究意义和目的第11页
   ·船舶结构理性设计概况第11-14页
     ·当今船舶设计环境第11-12页
     ·传统船舶结构设计方法的缺点第12页
     ·船舶结构理性设计方法的理念与特点第12-14页
     ·船舶结构理性设计方法需要解决的问题第14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·计算模型的简化第14-16页
     ·参数化建模方面第16-17页
   ·本文的研究内容第17-18页
第二章 超单元技术和支持向量机技术第18-26页
   ·基于超单元技术的分级计算方法第18-21页
     ·传统分级计算方法第18页
     ·超单元技术第18-19页
     ·超单元技术与分级计算方法的结合方法第19-21页
   ·基于支持向量机技术建立元模型第21-25页
     ·统计学习理论和支持向量机第21-22页
     ·支持向量机函数回归方法第22-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 目标船结构力学模型第26-40页
   ·结构有限元模型第26-28页
     ·模型概述第26页
     ·质量模型的模拟方法第26-28页
   ·载荷工况第28页
     ·计算工况第28页
     ·载荷与边界条件第28页
   ·波浪载荷第28-39页
     ·设计波法介绍第29-30页
     ·波浪载荷计算结果第30-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 目标船结构优化数学模型第40-54页
   ·目标函数第40-41页
     ·目标一:降低船壳质量第40页
     ·目标二:降低高强度钢使用量第40-41页
   ·设计变量第41-44页
     ·第一类设计变量:结构尺寸第41-44页
     ·第二类设计变量:钢材种类第44页
   ·约束条件第44-45页
   ·优化算法——NSGA-II第45-49页
     ·快速的非劣排序(A fast non-dominated sorting approach)第46页
     ·种群中个体多样性的保留第46-49页
   ·优化算法——Hooke-Jeeves Direct Search Method第49-50页
   ·优化流程第50-52页
     ·Excel-VBA 的应用第50-51页
     ·PCL 语言的应用第51-52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 基于超单元技术的船舶结构理性设计方法第54-63页
   ·方案介绍第54-57页
     ·基本流程第54-55页
     ·划分船体模块第55-56页
     ·存储超单元外部节点信息第56页
     ·建立船中模块计算文件第56-57页
   ·优化策略第57页
   ·优化结果第57-60页
     ·目标函数第57-59页
     ·设计变量第59-60页
     ·约束条件第60页
   ·方案结果评价第60-62页
     ·时间成本第60-61页
     ·计算精度第61-62页
     ·结果分析第62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 基于SVM 的船舶结构理性设计方法第63-74页
   ·方案介绍第63-65页
     ·选择训练样本第63-64页
     ·样本训练第64-65页
   ·基于SVM 和RBFN 的元模型对比第65-66页
     ·RBFN 简介第65-66页
     ·对比结果第66页
   ·优化策略第66-67页
   ·优化结果第67-70页
     ·目标函数第67-68页
     ·设计变量第68-69页
     ·约束条件第69-70页
   ·方案结果评价第70-73页
     ·时间成本第70-71页
     ·计算精度第71页
     ·两套方案对比分析第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第七章 结束语第74-77页
   ·主要工作与创新点第74-75页
   ·后续研究工作第75-77页
参考文献第77-80页
附录第80-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第83页

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