缺失数据的处理方法研究及应用

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
1 绪论	第6-11页
·课题研究的背景和意义	第6页
·国内外研究概况	第6-9页
·课题研究的内容	第9-10页
·本文的结构	第10-11页
2 缺失数据的模式及机制	第11-17页
·缺失数据的定义	第11页
·缺失数据的模式	第11-14页
·缺失数据的机制	第14-17页
3 缺失数据处理的方法	第17-26页
·缺失数据填补的准则	第17页
·缺失数据处理的方法总述	第17-19页
·最近距离插补	第19-21页
·EM 算法	第21-23页
·BP 神经网络算法	第23-26页
4 基于支持向量机的缺失数据的研究及应用	第26-39页
·统计学理论简介	第26-28页
·支持向量机分类算法	第28-36页
·支持向量算法在处理缺失数据上的应用	第36-39页
5 控制点优化磨光算法在缺失数据处理中的应用	第39-45页
·控制点磨光算法理论	第39-40页
·控制点优化磨光算法过程	第40-41页
·数值例子	第41-45页
6 结论及展望	第45-47页
致谢	第47-48页
参考文献	第48-51页
附录A: 支持向量机模型的实现程序	第51-52页
附录B: 控制点优化磨光算法模型的实现程序	第52-56页