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后向投影算法并行计算系统设计

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
缩略词说明第13-14页
第1章 绪论第14-23页
    1.1 课题背景第14-21页
        1.1.1 合成孔径雷达成像算法第14-16页
        1.1.2 并行计算技术第16-19页
        1.1.3 SoC和NoC第19-21页
    1.2 论文结构第21-22页
    1.3 课题来源第22-23页
第2章 BP算法并发性研究第23-35页
    2.1 本章概述第23页
    2.2 传统BP算法简介第23-26页
    2.3 BP算法并发性分析第26-30页
        2.3.1 任务级并发性分析第26-28页
        2.3.2 数据级并发性分析第28-29页
        2.3.3 流水级并发性分析第29-30页
    2.4 BP算法并发化方案第30-34页
        2.4.1 基于多线程的并行化方案第31页
        2.4.2 基于多线程的并行化方案第31-33页
        2.4.3 基于NoC+SoC模型的并行化方案第33-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第3章 系统模型第35-48页
    3.1 软硬件协同设计第35页
    3.2 C模型(C_model)第35-39页
    3.3 事务级模型第39-47页
        3.3.1 BP运算模块第40-41页
        3.3.2 DMA参考模型设计第41-42页
        3.3.3 FFT模块设计第42-44页
        3.3.4 协处理器第44-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第4章 基于多核的反投影成像系统设计第48-72页
    4.1 系统主要运算模——BP加速核设计第48-54页
    4.2 BP系统并行软件设计第54-67页
        4.2.1 软件设计调试环境第54页
        4.2.2 软件功能和运行环境概述第54-57页
        4.2.3 片上软件运算流程第57页
        4.2.4 片上软件各模块设计第57-64页
        4.2.5 上位机软件设计第64-67页
    4.3 实验结果与分析第67-71页
        4.3.1 BP加速核性能第67-68页
        4.3.2 演示系统性能第68-70页
        4.3.3 系统实时成像方案第70-71页
    4.4 本章小结第71-72页
第5章 总结与展望第72-74页
    5.1 总结第72-73页
    5.2 未来工作展望第73-74页
参考文献第74-79页
致谢第79-80页
攻读硕士学位期间的主要成果和参与的项目第80-81页

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