信息物理融合系统多源异构数据融合算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 课题的研究背景及其意义 | 第13-19页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-18页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第18-19页 |
| 1.1.3 课题来源 | 第19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 论文结构 | 第21-22页 |
| 第二章 数据融合及其相关技术 | 第22-32页 |
| 2.1 数据融合 | 第22-25页 |
| 2.1.1 数据融合概念 | 第22页 |
| 2.1.2 数据融合分类 | 第22-24页 |
| 2.1.3 络层中的数据融合 | 第24页 |
| 2.1.4 应用层中的数据融合 | 第24-25页 |
| 2.2 数据融合技术 | 第25-30页 |
| 2.2.1 数据融合模型 | 第25-28页 |
| 2.2.2 数据融合算法 | 第28-29页 |
| 2.2.3 融合算法的信任机制研究现状 | 第29页 |
| 2.2.4 融合节点选择算法 | 第29-30页 |
| 2.3 数据融合技术面临的挑战 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于矩阵三分解的数据融合算法 | 第32-39页 |
| 3.1 基于矩阵因式分解的数据融合算法 | 第32-33页 |
| 3.2 基于内核学习的数据融合算法 | 第33页 |
| 3.3 基于矩阵三分解的数据融合算法 | 第33-38页 |
| 3.3.1 算法设计 | 第35-36页 |
| 3.3.2 目标函数 | 第36页 |
| 3.3.3 分解计算 | 第36-38页 |
| 3.3.4 终止条件 | 第38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于属性的遍历式数据融合节点选择算法 | 第39-45页 |
| 4.1 融合路线选择 | 第39-42页 |
| 4.2 融合节点选择 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 KID路径维护算法 | 第45-53页 |
| 5.1 连锁故障 | 第45-48页 |
| 5.2 KID组合优化算法 | 第48-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 实验仿真 | 第53-66页 |
| 6.1 NS2介绍 | 第53-54页 |
| 6.2 基于矩阵三分解的数据融合算法仿真 | 第54-56页 |
| 6.3 基于属性的遍历式数据融合节点选择算法 | 第56-62页 |
| 6.4 KID组合优化算法仿真 | 第62-64页 |
| 6.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论以及展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 在攻读硕士期间发表的论文 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间参与的科研工作 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
