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面向工作流任务的云计算资源多目标与容错调度研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 论文的研究内容与创新点第15-17页
        1.3.1 主要研究内容第15-16页
        1.3.2 主要创新点第16-17页
    1.4 论文的章节安排第17-19页
第二章 基于内分泌-多种群协作进化的云计算资源调度中工作流多目标优化第19-39页
    2.1 引言第19-21页
    2.2 相关问题建模第21-24页
        2.2.1 云数据中心模型第21-22页
        2.2.2 工作流模型第22页
        2.2.3 各调度目标模型及调度模型第22-24页
    2.3 内分泌-多种群协作进化启发的多目标优化(ECMSMOO)第24-31页
        2.3.1 粒子群优化算法(PSO)第24-25页
        2.3.2 ECMSMOO第25-31页
    2.4 基于ECMSMOO的面向工作流任务的云计算资源多目标调度第31-32页
        2.4.1 粒子的编码与解码第31-32页
        2.4.2 适应度函数设计第32页
    2.5 实验仿真与比较第32-38页
        2.5.1 实验环境设置第32-33页
        2.5.2 实验结果比较第33-38页
    2.6 小结第38-39页
第三章 面向工作流任务的云计算资源免疫重调度策略第39-58页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 工作流和云计算系统模型第40-42页
        3.2.1 工作流模型第40-41页
        3.2.2 云计算系统模型第41-42页
    3.3 免疫系统启发的云计算资源重调度算法第42-50页
        3.3.1 免疫系统工作机理介绍第42-44页
        3.3.2 IRW第44-50页
    3.4 实验仿真与比较第50-57页
        3.4.1 实验环境设置第50-53页
        3.4.2 实际工作流实验第53-56页
        3.4.3 DAG工具生成工作流实验第56-57页
    3.5 小结第57-58页
第四章 面向工作流任务的云计算资源弹性容错调度策略第58-84页
    4.1 引言第58-59页
    4.2 云计算系统、工作流及故障模型第59-62页
        4.2.1 云计算系统模型第59-61页
        4.2.2 工作流模型第61-62页
        4.2.3 故障模型第62页
    4.3 云环境下基于PB模式的依赖任务容错调度约束第62-69页
        4.3.1 只考虑一个任务的直接父任务情况下的容错调度约束第63-65页
        4.3.2 考虑一个任务的所有父任务情况下的容错调度约束第65-68页
        4.3.3 面向工作流的容错策略对虚拟机迁移的约束第68-69页
    4.4 云计算系统中面向工作流任务的弹性容错调度策略第69-75页
        4.4.1 工作流期限的划分第69-70页
        4.4.2 容错条件下的资源弹性提供机制第70-72页
        4.4.3 工作流的主本和副本容错调度第72-75页
    4.5 实验仿真与比较第75-83页
        4.5.1 实验环境设置第75-77页
        4.5.2 在随机生成工作流上的实验比较第77-82页
        4.5.3 在实际工作流上的实验比较第82-83页
    4.6 小结第83-84页
第五章 面向不平衡工作流的云计算资源复制和重调度集成容错策略第84-103页
    5.1 引言第84-85页
    5.2 工作流和云计算系统模型第85-88页
        5.2.1 云系统模型第85-87页
        5.2.2 工作流模型第87页
        5.2.3 故障模型第87-88页
    5.3 IMWSFT算法设计第88-96页
        5.3.1 工作流划分模块第88-90页
        5.3.2 初始调度模块第90-93页
        5.3.3 在线调度与预约调整模块第93-96页
    5.4 实验仿真与比较第96-102页
        5.4.1 实验环境设置第96-97页
        5.4.2 在实际工作流上的实验比较第97-100页
        5.4.3 在随机生成的工作流上的实验比较第100-102页
    5.5 小结第102-103页
第六章 总结与展望第103-106页
    6.1 总结第103-104页
    6.2 展望第104-106页
参考文献第106-122页
致谢第122-124页
附录第124-127页
    附录A 攻读博士学位期间完成的学术成果第124-126页
    附录B 攻读博士学位期间所参与的项目第126-127页
    附录C 攻读博士学位期间获得的奖励和荣誉第127页

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