| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 研究评述 | 第11页 |
| 1.5 论文的主要工作 | 第11-14页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5.2 论文结构与技术路线 | 第12-14页 |
| 第二章 基于改进HGA的泵站多机组变角优化调度研究 | 第14-26页 |
| 2.1 遗传算法相关理论 | 第14-16页 |
| 2.1.1 遗传算法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 递阶遗传算法 | 第15-16页 |
| 2.2 泵站多机组变角优化调度数学模型的构建 | 第16页 |
| 2.3 遗传算法的改进 | 第16-21页 |
| 2.3.1 动态精英保存策略 | 第17-18页 |
| 2.3.2 一种新的自适应交叉变异概率 | 第18-20页 |
| 2.3.3 基于离散变量的有向交叉算子 | 第20-21页 |
| 2.4 改进HGA求解泵站多机组变角优化调度数学模型 | 第21-25页 |
| 2.4.1 编码方式与种群规模 | 第21页 |
| 2.4.2 惩罚函数的设计 | 第21-23页 |
| 2.4.3 适应度函数的设计 | 第23页 |
| 2.4.4 遗传操作 | 第23页 |
| 2.4.5 解码 | 第23页 |
| 2.4.6 求解流程 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于MATLBO的泵站多机组变角优化调度研究 | 第26-38页 |
| 3.1 TLBO算法与多AGENT理论 | 第26-29页 |
| 3.1.1 TLBO算法 | 第26-27页 |
| 3.1.2 AGENT与多AGENT | 第27-28页 |
| 3.1.3 TLBO算法的收敛性分析 | 第28-29页 |
| 3.2 基于多AGENT的TLBO算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 MATLBO的拓扑结构 | 第30页 |
| 3.2.2 SA的竞争环境 | 第30-31页 |
| 3.2.3 SA的竞争策略 | 第31页 |
| 3.2.4 SA的自学习策略 | 第31-32页 |
| 3.2.5 MATLBO算法流程 | 第32-33页 |
| 3.3 MATLBO求解泵站多机组变角优化调度数学模型 | 第33-36页 |
| 3.3.1 二维向量编码与生存环境初始化 | 第33页 |
| 3.3.2 改进的TO操作 | 第33-34页 |
| 3.3.3 改进的LO操作 | 第34-35页 |
| 3.3.4 求解流程 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于改进HGA和MATLBO的江都四站多机组变角优化调度问题求解 | 第38-48页 |
| 4.1 江都四站概述 | 第38-39页 |
| 4.2 实验求解 | 第39-42页 |
| 4.2.1 实验情况说明 | 第39-40页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第40-42页 |
| 4.3 改进HGA和MATLBO的对比分析 | 第42-43页 |
| 4.3.1 实验分析 | 第42页 |
| 4.3.2 理论分析 | 第42-43页 |
| 4.4 江都四站多机组变角优化调度模型优化结果分析 | 第43-46页 |
| 4.4.1 优化结果分析 | 第43-44页 |
| 4.4.2 与已有研究结果对比 | 第44-45页 |
| 4.4.3 3.8M、4.8M、5.8M日均扬程下的计算 | 第45-46页 |
| 4.4.4 优化方法建议 | 第46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 泵站多机组变角优化调度系统的研究与实现 | 第48-60页 |
| 5.1 相关工具与技术 | 第48页 |
| 5.2 需求分析 | 第48-49页 |
| 5.3 系统设计 | 第49-54页 |
| 5.3.1 总体设计 | 第49-50页 |
| 5.3.2 各功能模块设计 | 第50-52页 |
| 5.3.3 数据库设计 | 第52-54页 |
| 5.4 系统实现 | 第54-59页 |
| 5.4.1 登录界面 | 第54-55页 |
| 5.4.2 参数管理模块 | 第55-57页 |
| 5.4.3 优化计算模块 | 第57-59页 |
| 5.4.4 用户管理模块 | 第59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 科研成果 | 第72-74页 |
