| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·数据挖掘研究工作背景及意义 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘定义及步骤 | 第9-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 子树挖掘领域基本概念及研究现状 | 第13-24页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·子树挖掘问题及研究现状 | 第13-15页 |
| ·树及子树相关概念 | 第15-16页 |
| ·频繁子树挖掘及一般过程 | 第16-18页 |
| ·几种经典算法介绍 | 第18-24页 |
| ·经典算法之TreeMiner | 第18-19页 |
| ·经典算法之FREQT | 第19-20页 |
| ·经典算法之Gaston | 第20-24页 |
| 第三章 频繁序列挖掘相关定义及研究现状 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·频繁序列挖掘基本定义及现状 | 第25-26页 |
| ·频繁序列挖掘算法研究 | 第26-28页 |
| ·基于Apriori的候选集生成-检测方法 | 第26-28页 |
| ·基于模式增长(Pattern_growth)的序列模式挖掘方法 | 第28页 |
| ·经典算法介绍 | 第28-31页 |
| ·经典算法之GSP | 第28-29页 |
| ·经典算法之SPADE | 第29-30页 |
| ·经典算法之PrefixSpan | 第30-31页 |
| ·经典算法之ISM | 第31页 |
| ·结构化模式序列挖掘方法研究现状 | 第31-35页 |
| ·基于Apriori性质的图的邻接矩阵表示 | 第33页 |
| ·基于DFS的图的DFS词典序及最小DFS编码 | 第33-35页 |
| 第四章 基于频繁子树序列的挖掘方法 | 第35-44页 |
| ·频繁子树序列挖掘方法的提出 | 第35-36页 |
| ·子树序列相关定义 | 第36页 |
| ·子树序列转换规则及公理 | 第36-38页 |
| ·子树序列的编译及算法 | 第38-40页 |
| ·频繁变换子树序列挖掘 | 第40-44页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第44-47页 |
| ·TreeFTSSMiner算法与Gaston算法执行效果对比 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-47页 |
| 第六章 总结及下一步研究工作展望 | 第47-48页 |
| ·论文总结 | 第47页 |
| ·研究展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 在学期间的研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |