| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·发展和研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的结构和创新点 | 第9-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·小结 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘及关联规则挖掘概论 | 第12-21页 |
| ·数据挖掘概论 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的主要研究内容及方法 | 第13-15页 |
| ·关联规则挖掘的概论 | 第15-20页 |
| ·关联规则挖掘的概念 | 第15-16页 |
| ·关联规则挖掘的种类 | 第16-19页 |
| ·关联规则挖掘的经典算法 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 序列模式挖掘概念与典型算法 | 第21-29页 |
| ·序列模式挖掘的概念及定义 | 第21-22页 |
| ·序列模式挖掘种类 | 第22-26页 |
| ·基于Apriori的侯选代码生成—测试算法 | 第22-23页 |
| ·模式增长算法 | 第23-24页 |
| ·序列模式增量挖掘 | 第24-26页 |
| ·基于Apriori序列模式挖掘算法 | 第26-27页 |
| ·AprioriAll算法 | 第26页 |
| ·GSP算法的描述与分析 | 第26-27页 |
| ·序列模式挖掘其他研究方向 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第四章 基于DF2Ls的序列模式挖掘研究 | 第29-36页 |
| ·相关挖掘算法及剪枝策略的研究 | 第29页 |
| ·SPAM算法 | 第29-30页 |
| ·本文提出的剪枝策略 | 第30-35页 |
| ·词典序列树 | 第30-31页 |
| ·扩展的候选集 | 第31页 |
| ·SEP策略和IEP策略 | 第31-32页 |
| ·本文提出的剪枝策略和剪枝算法 | 第32-34页 |
| ·SPAM+:应用DSEP和DIEP优化SPAM算法 | 第34-35页 |
| ·共享S列表和I列表 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第五章 实验与分析 | 第36-40页 |
| ·试验环境 | 第36页 |
| ·试验结果 | 第36-37页 |
| ·试验分析 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第六章 结论及进一步工作 | 第40-41页 |
| ·主要结论 | 第40页 |
| ·研究展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 在校期间的研究成果 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |