改进的蚁群算法在图像边缘检测中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-16页 |
| ·概述 | 第8-9页 |
| ·蚁群算法的产生及意义 | 第9页 |
| ·蚁群算法的研究概述 | 第9-10页 |
| ·蚁群算法应用综述 | 第10-11页 |
| ·图像处理与识别概述 | 第11-14页 |
| ·本论文主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 蚁群算法的发展及应用 | 第16-34页 |
| ·蚁群算法基本理论 | 第16-23页 |
| ·蚁群算法的基本原理和思想 | 第16-18页 |
| ·蚁群算法的基本特征 | 第18-20页 |
| ·算法的数学模型 | 第20-23页 |
| ·蚁群算法的实现 | 第23-28页 |
| ·实现步聚 | 第23-24页 |
| ·算法的参数分析 | 第24-27页 |
| ·基本蚁群算法的软件实现 | 第27-28页 |
| ·几种典改进的蚁群算法 | 第28-32页 |
| ·融合精英策略的蚂蚁系统(EAS) | 第28-29页 |
| ·基于优化排序的蚂蚁系统(ASrank) | 第29-30页 |
| ·最大最小蚂蚁系统(MMAS) | 第30页 |
| ·蚁群系统(ACS) | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第三章 数字图像处理技术 | 第34-44页 |
| ·数字图像的采样和量化 | 第34-35页 |
| ·静态图像的采样和量化 | 第34-35页 |
| ·动态图像的采样和量化 | 第35页 |
| ·图像增强 | 第35-36页 |
| ·数字图像的边缘检测 | 第36-43页 |
| ·图像分割概述 | 第36页 |
| ·图像边缘检测 | 第36-37页 |
| ·图像边缘检测方法 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 改进的蚁群算法在边缘检测中的应用 | 第44-54页 |
| ·蚁群算法改进 | 第44-48页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第44-45页 |
| ·算法的实现 | 第45-46页 |
| ·仿真结果 | 第46-48页 |
| ·改进的蚁群算法在图像边缘检测中的应用 | 第48-51页 |
| ·蚁群算法用于边缘检测的过程 | 第48-50页 |
| ·边缘检测实例分析 | 第50-51页 |
| ·结论 | 第51-54页 |
| 第五章 总结和展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 在学期间的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
