基于稀疏约束非负矩阵分解算法的人脸图像老化模拟及其在人脸识别中的应用

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章 绪论	第8-17页
·课题背景与研究意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-16页
·论文结构安排及研究内容	第16-17页
第二章 人脸图像的预处理	第17-29页
·人脸数据库	第17-20页
·人脸图像的预处理	第20-28页
·本章小结	第28-29页
第三章 基于稀疏约束NMF 的人脸图像老化模拟	第29-44页
·非负矩阵分解算法	第29-33页
·图像欧式距离	第33-36页
·基于稀疏约束非负矩阵分解算法人脸图像老化模拟	第36-43页
·人脸图像模型参数表示法	第36页
·改进的原型法	第36-38页
·老化模拟流程图	第38页
·实验与结果	第38-43页
·本章小结	第43-44页
第四章 纹理增强的人脸图像老化模拟	第44-51页
·基于“残差图像”的人脸老化模拟	第44-46页
·人脸图像残差图像	第44-45页
·基于残差图像的人脸老化模拟	第45-46页
·基于“小波变换”的人脸老化模拟	第46-50页
·小波变换	第47页
·基于小波变换的人脸老化模拟	第47-50页
·本章小结	第50-51页
第五章 具有年龄变化的人脸识别与检索	第51-60页
·训练集与测试集的划分	第51-52页
·实验与结果	第52-59页
·具有年龄变化的人脸检索	第53-56页
·具有年龄变化的人脸识别	第56-59页
·本章小结	第59-60页
第六章 结束语	第60-62页
·本文工作总结	第60页
·本文工作展望	第60-62页
致谢	第62-63页
参考文献	第63-69页
攻读学位期间发表的学术论文	第69页