基于活动的数据空间的数据关系发现和数据重要性评价
论文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·论文的研究背景和意义 | 第9页 |
·数据空间的国内外研究现状 | 第9-11页 |
·论文的研究工作 | 第11页 |
·论文的特色与创新点 | 第11-12页 |
·论文的组织结构 | 第12-14页 |
第二章 活动理论与相关性研究 | 第14-22页 |
·引言 | 第14页 |
·活动理论概述 | 第14-15页 |
·活动理论主要思想观点 | 第15-18页 |
·目标(客体)导向原则 | 第15-16页 |
·内化/外化 | 第16-17页 |
·工具中介 | 第17页 |
·活动层级结构 | 第17-18页 |
·活动理论应用于人机交互分析系统 | 第18-19页 |
·数据空间活动模型 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-22页 |
第三章 活动捕获与相关性分析 | 第22-30页 |
·引言 | 第22页 |
·活动分析系统 | 第22-23页 |
·活动捕获 | 第23-24页 |
·活动相关性分析系统 | 第24-29页 |
·语义相关度 | 第24-27页 |
·内容交互相关度 | 第27页 |
·切换相关度 | 第27-28页 |
·时间相关度 | 第28-29页 |
·活动相关性计算公式 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第四章 数据关系发现 | 第30-37页 |
·引言 | 第30页 |
·数据关系发现 | 第30-32页 |
·数据关系提取 | 第30-31页 |
·数据关系确认 | 第31页 |
·数据关系更新 | 第31-32页 |
·活动相关文档更新 | 第32页 |
·用户参与 | 第32页 |
·实验与分析 | 第32-35页 |
·数据间关系评测 | 第33页 |
·数据相关搜索评估 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第五章 数据重要性评价 | 第37-47页 |
·引言 | 第37页 |
·算法概述 | 第37-39页 |
·数据与用户相关度 | 第39-43页 |
·概述 | 第39页 |
·关键词频度 | 第39-40页 |
·TF‐ISF 算法 | 第40-41页 |
·候选信息与参考信息处理 | 第41页 |
·数据与用户的相关度计算 | 第41页 |
·数据与用户相关度计算总流程 | 第41-43页 |
·实验与分析 | 第43-44页 |
·特征关键词检验 | 第43-44页 |
·重要数据评估 | 第44页 |
·本章小结 | 第44-47页 |
第六章 结论与展望 | 第47-49页 |
·结论 | 第47页 |
·进一步的工作 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
攻读硕士期间参加的课题和发表的论文 | 第52-53页 |
致谢 | 第53页 |