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基于活动的数据空间的数据关系发现和数据重要性评价

论文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·论文的研究背景和意义第9页
   ·数据空间的国内外研究现状第9-11页
   ·论文的研究工作第11页
   ·论文的特色与创新点第11-12页
   ·论文的组织结构第12-14页
第二章 活动理论与相关性研究第14-22页
   ·引言第14页
   ·活动理论概述第14-15页
   ·活动理论主要思想观点第15-18页
     ·目标(客体)导向原则第15-16页
     ·内化/外化第16-17页
     ·工具中介第17页
     ·活动层级结构第17-18页
   ·活动理论应用于人机交互分析系统第18-19页
   ·数据空间活动模型第19-20页
   ·本章小结第20-22页
第三章 活动捕获与相关性分析第22-30页
   ·引言第22页
   ·活动分析系统第22-23页
   ·活动捕获第23-24页
   ·活动相关性分析系统第24-29页
     ·语义相关度第24-27页
     ·内容交互相关度第27页
     ·切换相关度第27-28页
     ·时间相关度第28-29页
     ·活动相关性计算公式第29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 数据关系发现第30-37页
   ·引言第30页
   ·数据关系发现第30-32页
     ·数据关系提取第30-31页
     ·数据关系确认第31页
     ·数据关系更新第31-32页
     ·活动相关文档更新第32页
     ·用户参与第32页
   ·实验与分析第32-35页
     ·数据间关系评测第33页
     ·数据相关搜索评估第33-35页
   ·本章小结第35-37页
第五章 数据重要性评价第37-47页
   ·引言第37页
   ·算法概述第37-39页
   ·数据与用户相关度第39-43页
     ·概述第39页
     ·关键词频度第39-40页
     ·TF‐ISF 算法第40-41页
     ·候选信息与参考信息处理第41页
     ·数据与用户的相关度计算第41页
     ·数据与用户相关度计算总流程第41-43页
   ·实验与分析第43-44页
     ·特征关键词检验第43-44页
     ·重要数据评估第44页
   ·本章小结第44-47页
第六章 结论与展望第47-49页
   ·结论第47页
   ·进一步的工作第47-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士期间参加的课题和发表的论文第52-53页
致谢第53页

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