机场飞禽光学图像跟踪识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及难点 | 第10-12页 |
| ·opencv 概述 | 第12-14页 |
| ·课题的研究内容及创新点 | 第14-16页 |
| 第二章 飞禽光学图像预处理 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·光学图像灰度化 | 第16-17页 |
| ·图像降噪 | 第17-20页 |
| ·均值滤波法 | 第18-19页 |
| ·中值滤波法 | 第19页 |
| ·高斯滤波法 | 第19-20页 |
| ·图像二值化 | 第20-21页 |
| ·形态学操作 | 第21-23页 |
| ·腐蚀与膨胀 | 第22-23页 |
| ·开启和闭合 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 第三章 飞禽光学场景建模 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·前景检测算法 | 第25-28页 |
| ·帧差法 | 第25-26页 |
| ·平均背景法 | 第26-27页 |
| ·高级背景模型 | 第27-28页 |
| ·一种自动更新高级背景 | 第28-30页 |
| ·背景模板的建立 | 第28-30页 |
| ·背景的更新 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 飞禽光学图像识别 | 第34-47页 |
| ·飞禽图像轮廓检测 | 第34-37页 |
| ·Sobel 算子 | 第35-36页 |
| ·Canny 函数 | 第36-37页 |
| ·飞禽图像识别 | 第37-47页 |
| ·轮廓矩 | 第38-39页 |
| ·轮廓比较 | 第39-41页 |
| ·轮廓的查找 | 第41-42页 |
| ·图像比较 | 第42-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士期间所发表论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
