| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 分布式发电的模型 | 第12-14页 |
| 1.2.2 电动汽车的充放电负荷模型 | 第14-16页 |
| 1.2.3 分布式发电与电动汽车协同调度模型 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 分布式电源发电功率模型 | 第19-28页 |
| 2.1 分布式电源的定义 | 第19-20页 |
| 2.2 分布式电源的种类 | 第20-24页 |
| 2.2.1 风力发电 | 第21-22页 |
| 2.2.2 太阳能光伏发电 | 第22-23页 |
| 2.2.3 微型燃气轮机发电 | 第23页 |
| 2.2.4 地热能发电 | 第23-24页 |
| 2.2.5 生物质能发电 | 第24页 |
| 2.3 分布式发电出力模型 | 第24-26页 |
| 2.3.1 风电出力模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 光伏发电出力模型 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 电动汽车特性 | 第28-34页 |
| 3.1 电动汽车动力电池 | 第28-30页 |
| 3.1.1 动力电池的种类 | 第28-29页 |
| 3.1.2 动力电池的性能参数 | 第29-30页 |
| 3.2 电动汽车时空特性 | 第30-32页 |
| 3.2.1 私家车的时空特性 | 第30-31页 |
| 3.2.2 公交车的时空特性 | 第31页 |
| 3.2.3 市政、公务车的时空特性 | 第31页 |
| 3.2.4 出租车的时空特性 | 第31-32页 |
| 3.3 电动汽车接入电网 | 第32-33页 |
| 3.3.1 V2G的基本概念 | 第32页 |
| 3.3.2 V2G的研究内容 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 电动汽车分布式储能控制策略 | 第34-46页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 电动汽车分布式储能约束条件 | 第34-38页 |
| 4.2.1 电池约束 | 第34-35页 |
| 4.2.2 电网约束 | 第35-36页 |
| 4.2.3 车主使用约束 | 第36-37页 |
| 4.2.4 日前最大充放电功率的随机机会约束 | 第37-38页 |
| 4.3 电动汽车分布式储能控制 | 第38-40页 |
| 4.3.1 拓扑结构 | 第38页 |
| 4.3.2 控制策略 | 第38-40页 |
| 4.4 算例验证 | 第40-45页 |
| 4.4.1 可再生能源发电可调度性置信水平 | 第40-41页 |
| 4.4.2 电动汽车分布式储能提高可再生能源发电可调度性运行策略 | 第41页 |
| 4.4.3 电动汽车分布式储能提高可再生能源发电可调度性仿真 | 第41-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 配电网中分布式发电与电动汽车随机协同调度 | 第46-57页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 协同调度模型 | 第46-49页 |
| 5.2.1 目标函数 | 第46-48页 |
| 5.2.2 约束条件 | 第48-49页 |
| 5.3 模型求解 | 第49-50页 |
| 5.3.1 分层调度求解策略 | 第49页 |
| 5.3.2 具体算法流程 | 第49-50页 |
| 5.4 算例分析 | 第50-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |