| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 背景及研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 模式匹配算法所面临的一些问题 | 第17页 |
| 1.3.1 算法性能问题 | 第17页 |
| 1.3.2 算法空间消耗问题 | 第17页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 模式匹配算法综述 | 第20-32页 |
| 2.1 问题描述 | 第20-21页 |
| 2.2 单模式匹配算法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 BF算法 | 第21页 |
| 2.2.2 KMP算法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 BM算法 | 第23-25页 |
| 2.3 多模式匹配算法 | 第25-30页 |
| 2.3.1 AC算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 AC_BM算法 | 第26-28页 |
| 2.3.3 WM算法 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 中文多模式匹配算法MSCZ的设计与实现 | 第32-51页 |
| 3.1 WM算法不足 | 第32-33页 |
| 3.2 WM算法改进策略 | 第33-39页 |
| 3.2.1 针对SHIFT表改进的二级哈希策略 | 第33-34页 |
| 3.2.2 针对模式串前缀包含的前缀压缩策略 | 第34-37页 |
| 3.2.3 对压缩后的模式串构建前缀压缩二叉查找树策略 | 第37-39页 |
| 3.3 MSCZ算法的数据结构与流程 | 第39-44页 |
| 3.3.1 算法数据结构 | 第40-41页 |
| 3.3.2 预处理阶段 | 第41-43页 |
| 3.3.3 匹配阶段 | 第43-44页 |
| 3.4 实验测试和结果分析 | 第44-49页 |
| 3.4.1 算法整体性能测试 | 第45-47页 |
| 3.4.2 对不同改进策略的测试 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 MSCZ算法Mapreduce并行化 | 第51-64页 |
| 4.1 Mapreduce简介 | 第51-52页 |
| 4.2 Mapreduce实现平台 | 第52-56页 |
| 4.2.1 Hadoop平台介绍 | 第52-53页 |
| 4.2.2 HDFS介绍 | 第53-54页 |
| 4.2.3 Hadoop MapReduce并行计算框架介绍 | 第54-56页 |
| 4.3 MSCZ算法的Mapreduce并行化 | 第56-60页 |
| 4.3.1 数据划分阶段分析 | 第56-58页 |
| 4.3.2 Map阶段分析 | 第58-59页 |
| 4.3.3 Shuffle阶段分析 | 第59-60页 |
| 4.3.4 Reduce阶段分析 | 第60页 |
| 4.4 对MSCZ算法并行化输入为大量小文件的优化 | 第60-61页 |
| 4.5 实验测试和结果分析 | 第61-63页 |
| 4.5.1 实验平台介绍 | 第61页 |
| 4.5.2 实验方案 | 第61-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
