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基于属性分析的测试用例集优化技术研究

摘要第4-6页
abstract第6-8页
第一章 绪论第17-25页
    1.1 研究背景及意义第17-19页
    1.2 测试用例集优化技术简介第19-20页
        1.2.1 基于程序行为聚类的测试用例集优化技术第19页
        1.2.2 基于程序行为覆盖的测试用例集优化技术第19-20页
    1.3 存在的问题与局限性第20页
        1.3.1 基于程序行为聚类的测试用例集优化技术的问题第20页
        1.3.2 基于程序行为覆盖的测试用例集优化技术的局限性第20页
    1.4 本论文工作及主要贡献第20-23页
    1.5 本论文组织结构第23-24页
    1.6 本章小结第24-25页
第二章 研究基础及研究现状第25-34页
    2.1 基于程序行为聚类的测试用例集优化技术第25-29页
        2.1.1 基于简单抽样策略的测试用例集优化技术第25-27页
        2.1.2 基于频谱分析抽样策略的测试用例集优化技术第27-29页
    2.2 基于程序行为覆盖的测试用例集优化技术第29-32页
        2.2.1 测试用例集最小化优化技术第29-30页
        2.2.2 测试用例优先级优化技术第30页
        2.2.3 测试用例选择优化技术第30-32页
    2.3 国内外研究现状第32-33页
        2.3.1 基于程序行为聚类的测试用例集优化技术第32页
        2.3.2 基于程序行为覆盖的测试用例集优化技术第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 基于属性加权的测试用例集优化方法第34-69页
    3.1 思路简介第34页
    3.2 背景知识第34-51页
        3.2.1 聚类算法第34-35页
        3.2.2 基于频谱的故障定位方法第35-50页
        3.2.3 错误定位技术与测试选择第50-51页
    3.3 方法详细介绍第51-56页
    3.4 实验第56-67页
        3.4.1 实验步骤第56-59页
        3.4.2 实验结果与分析第59-67页
    3.5 威胁第67页
    3.6 结论第67-68页
    3.7 本章小结第68-69页
第四章 基于属性选择的测试用例集优化方法第69-93页
    4.1 工业背景第69-71页
    4.2 思路简介第71-72页
    4.3 背景知识第72-78页
        4.3.1 输入数据多样性第72-73页
        4.3.2 线性ART第73-75页
        4.3.3 基于互信息的category选择第75-78页
    4.4 方法详细介绍第78-84页
    4.5 实验第84-91页
        4.5.1 实验步骤第84-86页
        4.5.2 实验结果和分析第86-91页
    4.6 威胁第91-92页
    4.7 结论第92页
    4.8 本章小结第92-93页
第五章 基于属性分析的测试用例集优化原型框架第93-106页
    5.1 原型框架介绍第93-94页
    5.2 框架工具实现第94-102页
        5.2.1 技术背景第94-100页
        5.2.2 原型框架工具使用第100-102页
    5.3 案例研究第102-105页
    5.4 本章小结第105-106页
第六章 总结与展望第106-108页
参考文献第108-124页
附录A 附加实验结果和具体数据第124-135页
简历与科研成果第135-137页

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