| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 研究的方法和技术路线 | 第16-18页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.5.2 技术路线图 | 第17-18页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第18-21页 |
| 2.1 可持续农业 | 第18页 |
| 2.2 低碳农业 | 第18-19页 |
| 2.3 农业碳排放效率 | 第19页 |
| 2.4 碳排放效率评价方法 | 第19-21页 |
| 2.4.1 数据包络分析（DEA） | 第19-20页 |
| 2.4.2 随机前沿分析（SFA） | 第20-21页 |
| 第三章 山东省农业发展状况及碳排放测算 | 第21-33页 |
| 3.1 山东省农业发展状况 | 第21-28页 |
| 3.1.1 山东省农业投入情况 | 第21-25页 |
| 3.1.2 山东省农业发展状况 | 第25-28页 |
| 3.2 山东省农业碳排放量的估算 | 第28-33页 |
| 3.2.1 农业碳排放源的确定 | 第28页 |
| 3.2.2 农业碳排放量的估算及分析 | 第28-33页 |
| 第四章 山东省农业碳排放的效率评价实证分析 | 第33-46页 |
| 4.1 DEA方法模型 | 第33页 |
| 4.1.1 DEA方法的模型分类 | 第33页 |
| 4.1.2 DEA模型评价过程 | 第33页 |
| 4.2 山东省农业碳排放效率评价的实证研究 | 第33-44页 |
| 4.2.1 模型构建 | 第34-36页 |
| 4.2.2 指标选取及数据来源 | 第36-38页 |
| 4.2.3 基于超效率SBM模型的静态评价 | 第38-40页 |
| 4.2.4 基于Malumquist Luenberger指数的动态评价 | 第40-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 山东省农业碳排放效率影响因素的实证分析 | 第46-50页 |
| 5.1 变量选择及数据来源 | 第46-48页 |
| 5.2 模型建立及实证分析 | 第48-50页 |
| 第六章 提高山东省农业碳排放效率的对策建议 | 第50-53页 |
| 6.1 增加农民对低碳农业的认识与理解，树立低碳意识 | 第50页 |
| 6.2 合理优化农业产业布局，高效利用农业资源 | 第50-51页 |
| 6.3 加大技术创新力度，提高农业生产效率 | 第51-52页 |
| 6.4 提供制度保障，制定长期的低碳农业发展规划 | 第52-53页 |
| 第七章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 7.1 结论 | 第53页 |
| 7.2 不足与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 在读期间公开发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |