| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 本文的研究内容及面临的挑战 | 第11页 |
| 1.3 本文的贡献 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关工作 | 第14-24页 |
| 2.1 基于标签签名的字符串近似查询算法 | 第14-20页 |
| 2.1.1 Count Filter过滤算法 | 第15-17页 |
| 2.1.2 Q-Chunk-Gram签名算法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 VGRAM算法 | 第18-20页 |
| 2.2 基于τ-variant的字符串近似查询算法 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-24页 |
| 第3章 背景知识和问题定义 | 第24-28页 |
| 3.1 相似性度量函数 | 第24-27页 |
| 3.1.1 全局编辑距离 | 第24-25页 |
| 3.1.2 局部编辑距离 | 第25-27页 |
| 3.2 问题定义 | 第27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 局部过滤的基本思想和理论 | 第28-38页 |
| 4.1 基本局部过滤 | 第28-30页 |
| 4.2 带有位置约束的局部过滤 | 第30-34页 |
| 4.3 局部过滤的好处 | 第34-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第5章 查询算法和索引结构 | 第38-50页 |
| 5.1 查询算法介绍和概述 | 第38-39页 |
| 5.2 带有位置约束局部过滤的索引结构 | 第39-42页 |
| 5.3 与阂值无关的BitTree索引结构 | 第42-45页 |
| 5.4 局部过滤算法 | 第45-46页 |
| 5.5 验证算法优化 | 第46-48页 |
| 5.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第6章 索引优化和估计算法 | 第50-58页 |
| 6.1 PBitTree索引结构 | 第50-52页 |
| 6.2 局部距离的估计算法 | 第52-54页 |
| 6.3 CoreBitmap索引结构 | 第54-56页 |
| 6.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第7章 实验与分析 | 第58-68页 |
| 7.1 实验设置 | 第58-59页 |
| 7.2 查询性能对比及分析 | 第59-63页 |
| 7.2.1 运行时间对比以分析 | 第59-61页 |
| 7.2.2 过滤能力对比以分析 | 第61-63页 |
| 7.3 索引结构对比 | 第63-65页 |
| 7.4 估计算法的准确性和高效性 | 第65-66页 |
| 7.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第8章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 8.1 本文总结 | 第68-69页 |
| 8.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻硕期间参加的项目及发表的论文 | 第76页 |