| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 研究的意义 | 第12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.1 分布式本体推理 | 第12-13页 |
| 1.3.2 分布式本体调试 | 第13页 |
| 1.4 挑战及研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第17-29页 |
| 2.1 语义网 | 第17-19页 |
| 2.2 本体推理 | 第19-20页 |
| 2.3 本体调试 | 第20-22页 |
| 2.4 并行程序框架 | 第22-28页 |
| 2.4.1 Hadoop(MapReduce编程模型) | 第22页 |
| 2.4.2 Spark(内存计算模型) | 第22-24页 |
| 2.4.3 Hama(分布式图模型) | 第24-26页 |
| 2.4.4 框架对比 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于Spark框架的RDFS推理 | 第29-53页 |
| 3.1 架构设计 | 第29-30页 |
| 3.2 数据预处理 | 第30-35页 |
| 3.2.1 编解码介绍 | 第30-31页 |
| 3.2.2 数据编码 | 第31-35页 |
| 3.2.3 数据解码 | 第35页 |
| 3.3 基于Spark的RDFS推理实现 | 第35-46页 |
| 3.3.1 算法分析 | 第35-41页 |
| 3.3.2 算法实现 | 第41-46页 |
| 3.4 存储更新算法 | 第46-51页 |
| 3.4.1 本体数据的增加 | 第47-48页 |
| 3.4.2 本体数据的删除 | 第48-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 分布式RDFS本体调试 | 第53-59页 |
| 4.1 基于HBase表查询的本体调试 | 第53-54页 |
| 4.2 基于依赖图的本体调试 | 第54-58页 |
| 4.2.1 Hama图计算模型 | 第54-55页 |
| 4.2.2 算法设计与实现 | 第55-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 实验 | 第59-65页 |
| 5.1 实验环境 | 第59页 |
| 5.2 数据来源 | 第59-60页 |
| 5.4 本体推理实验 | 第60-62页 |
| 5.4.1 数据编码效果分析 | 第60-62页 |
| 5.4.2 本体推理算法对比及分析 | 第62页 |
| 5.5 本体调试实验 | 第62-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文主要工作 | 第65-66页 |
| 6.2 进一步工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |