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基于无人机航拍视频的快速特征匹配与相机方位估计方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-11页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究目标第10页
    1.3 论文结构安排第10-11页
第2章 特征匹配与相机方位估计的方法及研究现状第11-27页
    2.1 特征提取与匹配第11-17页
        2.1.1 特征提取与匹配算法原理介绍第11-15页
        2.1.2 特征提取与匹配研究现状第15-17页
    2.2 相机方位估计第17-27页
        2.2.1 相机方位估计的理论基础第17-19页
        2.2.2 相机方位估计方法原理介绍第19-24页
        2.2.3 相机方位估计方法研究现状第24-27页
第3章 基于KLT算法的航拍视频特征预测与匹配第27-37页
    3.1 引言第27页
    3.2 Harris特征点提取算法第27-28页
    3.3 基于光流的滤波匹配算法第28-30页
        3.3.1 金字塔KLT光流法第28-29页
        3.3.2 结合KLT光流的UKF匹配算法第29-30页
        3.3.3 算法流程第30页
    3.4 匹配算法实验与结果分析第30-36页
        3.4.1 实验数据和实验设置介绍第30-32页
        3.4.2 实验分析第32-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 基于EPnP算法的无人机视频关键帧提取与相机方位估计第37-50页
    4.1 引言第37页
    4.2 EPnP算法第37-38页
    4.3 航拍视频关键帧提取算法第38-42页
        4.3.1 关键帧提取算法概述第38-39页
        4.3.2 航拍视频关键帧筛选准则第39页
        4.3.3 基于无人机航拍视频的关键帧提取算法第39-40页
        4.3.4 关键帧提取结果第40-42页
    4.4 相机方位估计第42-49页
        4.4.1 相机方位估计算法第42-43页
        4.4.2 实验结果与分析第43-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第5章 总结与展望第50-52页
    5.1 本文工作总结第50页
    5.2 未来工作的展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-58页
在学期间科研成果情况第58页

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