SDN虚拟网络重映射算法设计及ONOS分布式数据库研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第13-14页 |
| 主要数学符号表 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题背景 | 第15-16页 |
| 1.2 课题研究的目的及意义 | 第16-17页 |
| 1.3 相关的研究及发展状况 | 第17-19页 |
| 1.3.1 SDN控制器简介 | 第17-18页 |
| 1.3.2 虚拟网络重映射 | 第18-19页 |
| 1.4 主要研究工作及创新点 | 第19-20页 |
| 1.5 论文结构及内容安排 | 第20-21页 |
| 第二章 SDN网络虚拟化技术 | 第21-33页 |
| 2.1 SDN中的关键技术 | 第21-31页 |
| 2.1.1 SDN基本架构 | 第21-23页 |
| 2.1.2 ONOS控制器 | 第23-26页 |
| 2.1.3 Karaf项目和Maven基础 | 第26-28页 |
| 2.1.4 OpenFlow技术 | 第28-29页 |
| 2.1.5 Mininet网络拓扑仿真 | 第29-31页 |
| 2.2 网络虚拟化技术 | 第31-32页 |
| 2.2.1 网络虚拟化的方式 | 第31页 |
| 2.2.2 网络功能虚拟化 | 第31-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 SDN虚拟网络重映射算法设计与实现 | 第33-55页 |
| 3.1 重映射算法问题描述 | 第33-34页 |
| 3.2 虚拟网络重映射算法设计 | 第34-47页 |
| 3.2.1 重映射算法总体流程 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基于同构子图搜索的虚拟网络映射算法 | 第35-40页 |
| 3.2.3 基于预测反馈的最小代价重配置算法 | 第40-47页 |
| 3.3 重映射算法在ONOS系统中的实现 | 第47-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 ONOS数据库测试及在重映射中的作用 | 第55-77页 |
| 4.1 ONOS数据库子系统实现 | 第55-59页 |
| 4.1.1 数据同步方式 | 第56页 |
| 4.1.2 Copycat实现 | 第56-57页 |
| 4.1.3 数据库分布式模式研究 | 第57-59页 |
| 4.2 数据库分布式事务处理 | 第59-62页 |
| 4.2.1 事务冲突策略 | 第59-60页 |
| 4.2.2 事务回滚及提交阶段失败处理 | 第60-62页 |
| 4.2.3 事务处理能力及效率 | 第62页 |
| 4.3 分布式数据库性能测试 | 第62-73页 |
| 4.3.1 数据查询APIs及效率 | 第62-64页 |
| 4.3.2 读写数据时网络带宽情况 | 第64-67页 |
| 4.3.3 批量计算任务设计与性能分析 | 第67-71页 |
| 4.3.4 分布式效率及可靠性验证 | 第71-73页 |
| 4.4 ONOS数据库在重映射中的作用 | 第73-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 算法仿真测试 | 第77-85页 |
| 5.1 实验环境搭建 | 第77-82页 |
| 5.1.2 物理网络拓扑 | 第78-81页 |
| 5.1.3 虚拟网络请求仿真 | 第81-82页 |
| 5.2 算法参数设定及结果分析 | 第82-84页 |
| 5.3 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第85页 |
| 6.2 下一步研究工作 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第91-92页 |
| 个人简历 | 第92-93页 |
