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基于稀疏优化的磁共振图像特征选择方法研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文的组织安排第12-13页
第二章 基于稀疏优化的特征选择算法第13-26页
    2.1 稀疏优化模型简述第13-16页
    2.2 超越LASSO:结构稀疏第16-19页
        2.2.1 弹性网第17页
        2.2.2 Fused LASSO第17-18页
        2.2.3 Group LASSO第18-19页
    2.3 稳定性选择第19-22页
    2.4 稳定性选择在磁共振特征选择的应用第22-25页
        2.4.1 Randomized Ward Lasso第22-23页
        2.4.2 随机结构稀疏第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 结构稳定性选择第26-31页
    3.1 背景与动机第26-27页
    3.2 算法的关键成分第27-28页
    3.3 算法框架第28-29页
    3.4 本章小结第29-31页
第四章 仿真实验第31-43页
    4.1 二维仿真数据实验第31-34页
        4.1.1 二维仿真数据设计第31页
        4.1.2 比较方法与使用工具第31-32页
        4.1.3 评估准则第32-33页
        4.1.4 实验结果与分析第33-34页
    4.2 三维仿真数据实验第34-41页
        4.2.1 三维仿真数据设计第35页
        4.2.2 比较方法及使用工具第35-36页
        4.2.3 评估准则第36-37页
        4.2.4 实验结果与分析第37-41页
    4.3 本章小结第41-43页
第五章 真实磁共振数据实验第43-53页
    5.1 动手实验数据第43-46页
        5.1.1 数据及实验设计第43页
        5.1.2 数据预处理第43-44页
        5.1.3 特征选择实验与结果分析第44-46页
    5.2 Haxby数据实验第46-52页
        5.2.1 数据及实验设计第46-47页
        5.2.2 实验结果与分析第47-52页
    5.3 本章小结第52-53页
第六章 总结和展望第53-54页
    6.1 总结第53页
    6.2 展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-62页
攻读硕士期间主要研究成果第62-63页

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