基于图像分析的陕西苹果叶片病害识别系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 研究方案 | 第13-15页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 病害图像预处理 | 第16-23页 |
| 2.1 常见苹果病害 | 第16-17页 |
| 2.2 病害图像的采集 | 第17页 |
| 2.3 病害叶片图像预处理 | 第17-21页 |
| 2.3.1 目标叶片提取 | 第18-19页 |
| 2.3.2 增强图像对比度 | 第19-20页 |
| 2.3.3 图像去噪 | 第20-21页 |
| 2.3.4 YCbCr通道分离 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 苹果叶片病害识别方法 | 第23-34页 |
| 3.1 优化后的图像平滑方法 | 第23页 |
| 3.2 图像分割方法及算法优化 | 第23-25页 |
| 3.3 颜色特征提取 | 第25-26页 |
| 3.3.1 颜色直方图 | 第25-26页 |
| 3.3.2 颜色矩 | 第26页 |
| 3.4 形状特征的提取 | 第26-27页 |
| 3.5 纹理特征的提取 | 第27-30页 |
| 3.6 特征参数分析 | 第30-32页 |
| 3.7 叶片的识别方法 | 第32-33页 |
| 3.8 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 病害叶片识别系统设计与实现 | 第34-40页 |
| 4.1 叶片识别的基本流程 | 第34页 |
| 4.2 叶片病害识别 | 第34-35页 |
| 4.3 系统主要功能 | 第35-37页 |
| 4.4 系统测试评估 | 第37-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-41页 |
| 5.1 总结 | 第40页 |
| 5.2 展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 作者简介 | 第44页 |
