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基于个性化推荐的购物系统的设计与实现

中文摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 课题背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
        1.2.1 电子商务第9页
        1.2.2 个性化推荐购物第9-10页
    1.3 论文的研究内容与结构第10-12页
第2章 相关技术介绍第12-15页
    2.1 系统基本技术介绍第12-14页
        2.1.1 Spring第12-13页
        2.1.2 MySql第13页
        2.1.3 My Batis第13页
        2.1.4 Redis第13-14页
        2.1.5 Solr第14页
        2.1.6 Httpclient第14页
    2.2 本章小节第14-15页
第3章 个性化推荐算法的研究第15-19页
    3.1 推荐算法简介第15-17页
    3.2 Hadoop第17-18页
        3.2.1 HDFS第18页
        3.2.2 MapReduce第18页
    3.3 本章小节第18-19页
第4章 系统的需求分析第19-25页
    4.1 系统模块功能需求分析第19-22页
        4.1.1 前台模块第19-21页
        4.1.2 后台管理模块第21页
        4.1.3 Restful服务模块第21页
        4.1.4 数据缓存模块第21页
        4.1.5 个性化推荐模块第21-22页
    4.2 系统功能用例分析第22-24页
    4.3 本章小结第24-25页
第5章 系统设计第25-41页
    5.1 系统整体架构的设计第25-28页
    5.2 系统功能模块的设计第28-33页
        5.2.1 前台模块设计第28-30页
        5.2.2 后台模块设计第30-32页
        5.2.3 个性化推荐模块设计第32-33页
    5.3 系统实体关系图第33-35页
    5.4 数据库表的设计第35-40页
    5.5 本章小结第40-41页
第6章 系统的实现第41-64页
    6.1 用户模块第41-43页
    6.2 商品搜索模块第43-45页
    6.3 商品详情展示模块第45-48页
    6.4 个性化推荐模块第48-52页
    6.5 购物车管理模块第52-54页
    6.6 订单管理模块第54-57页
    6.7 后台商品维护模块第57-59页
    6.8 前台CMS内容管理模块第59页
    6.9 数据缓存第59-60页
    6.10 Solr服务第60-61页
    6.11 系统测试第61-63页
        6.11.1 测试第61-63页
        6.11.2 测试结果第63页
    6.12 本章小结第63-64页
第7章 结论第64-65页
参考文献第65-67页
致谢第67页

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