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轻型机械臂的结构分析及优化设计

致谢第5-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-24页
    1.1 课题研究背景及意义第12-14页
        1.1.1 课题背景第12-13页
        1.1.2 课题研究意义第13-14页
    1.2 轻型机械臂研究现状综述第14-22页
        1.2.1 国外轻型机械臂研究现状第14-20页
        1.2.2 国内轻型机械臂研究现状第20-22页
    1.3 本文主要研究内容第22-24页
2 机械臂模块化结构分析及优化设计第24-50页
    2.1 机械臂整体设计指标第24页
    2.2 轻型机械臂总体设计方案第24-26页
    2.3 轻型机械臂模块化设计第26-36页
        2.3.1 轻型机械臂的动力源第27页
        2.3.2 轻型机械臂的电机和减速器的选型第27-33页
        2.3.3 轻型机械臂制动器选型第33-34页
        2.3.4 轻型机械臂编码器分析第34-35页
        2.3.5 轻型机械臂轴承的选型第35-36页
    2.4 优化设计的概念第36-37页
        2.4.1 Ansysworkbench优化设计简介第37页
        2.4.2 Ansysworkbench优化设计步骤第37页
    2.5 轻型机械臂结构优化第37-48页
        2.5.1 轻型机械臂的拓扑优化设计第37-40页
        2.5.2 轻轻型机械臂的参数化优化设计第40-48页
    2.6 本章总结第48-50页
3 轻型机械臂有限元分析第50-66页
    3.1 有限元分析的基本思想第50-52页
    3.2 关键零部件的静力学分析第52-57页
    3.3 轻型机械臂整臂静力学分析第57-60页
        3.3.1 整臂有限元的建立第57-59页
        3.3.2 整臂静力学分析第59-60页
    3.4 关键零部件的模态分析第60-64页
    3.5 本章小结第64-66页
4 轻型机械臂的运动学分析第66-92页
    4.1 机械臂运动学概述和研究方法第66页
        4.1.1 机械臂运动学概述第66页
        4.1.2 机械臂运动学研究方法第66页
    4.2 机械臂正运动学分析第66-73页
        4.2.1 轻型机械臂模型第67页
        4.2.2 D-H表示法第67-68页
        4.2.3 机械臂运动学正解第68-70页
        4.2.4 轻型机械臂正运动学仿真第70-73页
    4.3 轻型机械臂工作空间分析第73-76页
    4.4 轻型机械臂逆运动学求解第76-84页
        4.4.1 轻型机械臂逆运动学解析解及其验证第76-81页
        4.4.2 基于RBF神经网络逆运动学求解第81-84页
    4.5 轻型机械臂雅可比矩阵的建立第84-90页
        4.5.1 轻型机械臂雅可比矩阵的定义第84-85页
        4.5.2 轻型机械臂雅可比矩阵的求法第85-86页
        4.5.3 轻型机械臂雅可比矩阵的求解第86-90页
    4.6 本章小结第90-92页
5 轻型机械臂动力学分析第92-112页
    5.1 机器人动力学概念第92页
    5.2 机器人动力学方程第92-99页
        5.2.1 速度的许算第93-94页
        5.2.2 连杆动能的计算第94-96页
        5.2.3 连杆势能的计算第96页
        5.2.4 动力学方程的建立第96-99页
    5.3 基于ADAMS的六自由度机械臂动力学仿真第99-110页
        5.3.1 ADAMS软件简介第99-100页
        5.3.2 ADAMS软件仿真分析第100-110页
    5.4 本章小结第110-112页
6 机械臂散热系统设计分析第112-122页
    6.1 机械臂散热系统方案设计要素第112-115页
    6.2 冷却结构回路设计第115-120页
        6.2.1 机械臂冷却参数计算和选择第115-116页
        6.2.2 电机外壳传热分析第116-117页
        6.2.3 电机外壳的有限元热分析第117-120页
    6.3 本章小结第120-122页
7 全文总结与展望第122-124页
    7.1 全文总结第122-123页
    7.2 工作展望第123-124页
参考文献第124-128页
附录第128-144页
    附录A 关节1、2、3力与力矩仿真数据表第128-133页
    附录B 关节4、5、6力与力矩仿真数据表第133-139页
    附录C RBF神经网络逆解算法第139-144页
作者简历第144-148页
学位论文数据集第148页

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