面向智能用电的家庭能量管理研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外智能用电研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 家庭能量管理系统研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第20-21页 |
| 第二章 家庭能量管理系统架构 | 第21-31页 |
| 2.1 家庭能量管理系统结构 | 第21-22页 |
| 2.2 家庭能量管理系统的技术支撑 | 第22-27页 |
| 2.2.1 需求响应技术 | 第22-24页 |
| 2.2.2 AMI技术 | 第24-27页 |
| 2.3 智能互动终端 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 家庭能量管理优化方法 | 第31-49页 |
| 3.1 实时电价 | 第31页 |
| 3.2 光伏发电系统 | 第31-32页 |
| 3.3 储能系统 | 第32-33页 |
| 3.4 家用负荷 | 第33-35页 |
| 3.4.1 家用负荷分类 | 第33-34页 |
| 3.4.2 柔性负荷模型 | 第34-35页 |
| 3.5 家用负荷舒适性指标 | 第35-38页 |
| 3.5.1 可延迟负荷舒适性指标 | 第36页 |
| 3.5.2 温控型负荷舒适性指标 | 第36-38页 |
| 3.6 家庭用电优化设计及算法 | 第38-42页 |
| 3.6.1 优化调度基础 | 第38页 |
| 3.6.2 优化目标及约束条件 | 第38-40页 |
| 3.6.3 智能用电优化算法 | 第40-42页 |
| 3.7 智能用电仿真实验与分析 | 第42-48页 |
| 3.7.1 仿真实验数据信息 | 第42-45页 |
| 3.7.2 仿真实验结果分析 | 第45-48页 |
| 3.8 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于预测误差的家庭能量管理优化方法 | 第49-62页 |
| 4.1 情景分析法 | 第49-54页 |
| 4.1.1 情景生成方法 | 第49-50页 |
| 4.1.2 情景削减技术 | 第50-51页 |
| 4.1.3 情景生成集合 | 第51-54页 |
| 4.2 基于情景分析的家庭能量管理优化方法 | 第54-59页 |
| 4.2.1 优化目标及约束条件 | 第54-56页 |
| 4.2.2 基于情景仿真实验与分析 | 第56-59页 |
| 4.3 智能用电在线修正 | 第59-61页 |
| 4.3.1 家用负荷在线修正 | 第59页 |
| 4.3.2 在线修正优化算法 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第69-70页 |
