面向电商评论细粒度观点挖掘的拓展主题模型研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 粗粒度观点挖掘研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 细粒度观点挖掘研究 | 第10-14页 |
| 1.3 存在的问题及不足 | 第14页 |
| 1.4 本文的工作 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 观点挖掘理论与相关主题模型 | 第17-32页 |
| 2.1 观点挖掘的概念 | 第17-18页 |
| 2.1.1 实体和观点 | 第17-18页 |
| 2.1.2 细粒度观点挖掘 | 第18页 |
| 2.2 细粒度观点挖掘任务 | 第18-20页 |
| 2.2.1 被评价实体方面抽取和观点词抽取 | 第19页 |
| 2.2.2 情感倾向分析 | 第19-20页 |
| 2.3 相关主题模型 | 第20-31页 |
| 2.3.1 主题模型 | 第20-24页 |
| 2.3.2 情感主题混合模型 | 第24-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 细粒度主题情感混合模型 | 第32-43页 |
| 3.1 基于细粒度观点挖掘的主题模型设计 | 第32-34页 |
| 3.2 细粒度主题情感混合模型描述 | 第34-37页 |
| 3.3 情感字典 | 第37-38页 |
| 3.4 细粒度主题情感混合模型推理 | 第38-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 实验设计及结果分析 | 第43-55页 |
| 4.1 实验数据集与环境 | 第43-45页 |
| 4.1.1 实验数据集 | 第43-45页 |
| 4.1.2 实验环境 | 第45页 |
| 4.2 实验结果和分析 | 第45-54页 |
| 4.2.1 参数设置 | 第46页 |
| 4.2.2 定性分析 | 第46-48页 |
| 4.2.3 主题发现 | 第48-49页 |
| 4.2.4 观点词识别 | 第49-51页 |
| 4.2.5 情感倾向性分析 | 第51-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
